Python DashTable未在回调中使用DatePickerSingle输入更新

我是dash的新手，我已经尽可能多地阅读，以了解问题可能是什么。简而言之，我有一个datepicker，它是DataTable和Graph回调的输入。图形回调工作正常，因此引起问题的只是DataTable。我还尝试了从单输入到多输出的回调，但没有成功。我的代码如下：

app = JupyterDash()

folder = os.getcwd()
portfolio_returns_table = pd.read_csv(Path(folder, 'portfolioreturns_maria.csv',parse_dates=[0]))
portfolio_returns_table = portfolio_returns_table.set_index('Unnamed: 0')
name_portfolioID_table = pd.read_csv(Path(folder, 'name_portfolioID.csv'))

#Calculate portfolio cumulative returns
df_cumret = (portfolio_returns_table+1).cumprod().round(5)

df_cumret.index = pd.to_datetime(df_cumret.index)

app.layout = html.Div(html.Div([dcc.DatePickerSingle(
    id='my-date-picker-single',
    min_date_allowed=dt.date(df_cumret.index.min()),
    max_date_allowed=dt.date(df_cumret.index.max()),
    initial_visible_month=dt.date(df_cumret.index.max()),
    date = dt.date(df_cumret.index.max())
,display_format = 'Y-MM-DD',clearable = True), 
html.Div(id='output-container-date-picker-single'),
html.Div(dash_table.DataTable(id = 'data_table',
data = {},
fixed_rows={'headers': True},
style_cell = {'textAlign': 'left'},
style_table={'height': 400})), 
html.Div(dcc.Graph('my_graph'))
                        
]))

@app.callback([Output('data_table','data'),Output('data_table','columns')], 
[Input('my-date-picker- 
single','date')])    
def update_leader_table(date):

  #Get data for the selected date and transpose
  df_T = df_cumret.loc[[date]].T

  #Sort the table to reveal the top leaders
  df_Top = df_T.sort_values(df_T.columns[0], ascending=False)[:10]

  #Convert the index to an interger
  df_Top.index = df_Top.index.astype(int)

  #Generate the leaderboard to given date
  df_leader = pd.merge(df_Top,name_portfolioID_table, 
  left_index=True,right_index=True, how = 'left')

  #Create the col rank
  df_leader['Rank'] = range(1,len(df_leader)+1)

  df_leader.columns = ['Cum Return', 'Investor','Rank']

  df_leader.reset_index(drop = True, inplace = True)


  data = df_leader.to_dict('records')
  columns= [{'id': c, 'name': c, "selectable": True} for c in 
  df_leader.columns]

  return (data,columns)

 #callback to link calendar to graph
@app.callback(Output('my_graph','figure'),[Input('my-date-picker-single','date')])
def update_graph(date):
  #date filter
  df_T = df_cumret.loc[:date].T

   #Sort the table to reveal the top leaders & filter for leaderboard
   df_Top = df_T.sort_values(df_T.columns[-1], ascending=False)[:10]

   #Transpose to have date as index
   df_top_graph = df_Top.T

   #set the columns as an Int
   df_top_graph.columns = df_top_graph.columns.astype(int)

   #Rename columns
   df_top_graph.rename(columns=dict(zip(name_portfolioID_table.index, 
   name_portfolioID_table.name)), 
   inplace=True)

   #Generate graph
   fig = px.line(df_top_graph, x = df_top_graph.index, y = 
   df_top_graph.columns, title='ETF LEADERBOARD PERFORMANCE: '+date, labels= 
   {'Unnamed: 0':'Date','value':'Cumulative Returns'})

   fig.update_layout(hovermode = 'x unified')
   fig.update_traces(hovertemplate='Return: %{y} <br>Date: %{x}')
   fig.update_layout(legend_title_text = 'Investor')

   return fig

if __name__ == '__main__':
  app.run_server(mode = 'inline',debug=True, port = 65398)

app=JupyterDash（）
folder=os.getcwd（）
公文包返回表=pd.read\u csv（路径（文件夹'portfolioreturns\u maria.csv'，解析日期=[0]））
portfolio_returns_table=portfolio_returns_table.set_index（'未命名：0'）
name\u portfolioID\u table=pd.read\u csv（路径（文件夹，'name\u portfolioID.csv'））
#计算投资组合累积回报
df_cumret=（投资组合收益表+1）.cumprod（）.round（5）
df_cumret.index=pd.to_datetime（df_cumret.index）
app.layout=html.Div（html.Div（[dcc.DatePickerSingle(
id='my-date-picker-single'，
min_date_allowed=dt.date（df_cumret.index.min（）），
max_date_allowed=dt.date（df_cumret.index.max（）），
初始可见月=日期（df_cumret.index.max（）），
日期=日期（df_cumret.index.max（））
，显示格式='Y-MM-DD'，可清除=真），
html.Div（id='output-container-date-picker-single'），
html.Div（dash_table.DataTable（id='data_table'，
数据={}，
修复了_行={'headers'：True}，
style_单元格={'textAlign'：'left'}，
样式表={'height'：400}），
Div（dcc.Graph（'my_Graph'））
]))
@app.callback（[Output（'data_table'，'data'）、Output（'data_table'，'columns'））]，
[输入（'my-date-picker-
单个“，”日期“]））
def更新表格（日期）：
#获取所选日期的数据并转置
df_T=df_cumret.loc[[日期]].T
#对表格进行排序，以显示最高领导人
df_Top=df_T.sort_值（df_T.列[0]，升序=False）[:10]
#将索引转换为整数
df_Top.index=df_Top.index.astype（int）
#生成给定日期的排行榜
df_leader=pd.merge（df_Top，name_portfolioID_table，
左索引=真，右索引=真，如何=左）
#创建列组
df_前导['Rank']=范围（1，len（df_前导）+1）
df_leader.columns=[‘累计回报’、‘投资者’、‘排名’]
df_leader.reset_索引（drop=True，inplace=True）
数据=df_leader.to_dict（'记录'）
columns=[{'id'：c，'name'：c，“可选的”：True}用于中的c
df_leader.columns]
返回（数据、列）
#回调以将日历链接到图表
@应用程序回调（输出（'my_graph'，'figure'），[Input（'my-date-picker-single'，'date'））
def更新图表（日期）：
#日期过滤器
df_T=df_cumret.loc[：date].T
#对表格进行排序以显示排行榜的前几名和筛选
df_Top=df_T.sort_值（df_T.列[-1]，升序=False）[:10]
#将日期转换为索引
df_top_graph=df_top.T
#将列设置为Int
df_top_graph.columns=df_top_graph.columns.astype（int）
#重命名列
df_top_graph.rename（columns=dict（zip）（name_portfolioID_table.index，
name_portfolioID_table.name）），
原地=真）
#生成图形
图=px.线（df_top_图形，x=df_top_图形索引，y=
df_top_graph.columns，title='ETF排行榜绩效：'+日期，标签=
{'Unnamed:0'：'Date'，'value'：'Cumulative Returns'}）
图更新_布局（hovermode='x unified'）
图更新跟踪（hovertemplate='Return:%%{y}
日期：%%{x}'）
图更新布局图（图例标题文本='Investor'）
返回图
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
app.run_服务器（模式='inline'，调试=True，端口=65398）

欢迎来到SO！请您修改代码块的格式（请咨询）。正如您所看到的，缩进不合适，还有其他错误。我试图修复它，但丢失了，没有时间去做。@Timus谢谢你的反馈，我现在已经正确缩进了代码，希望它看起来更好，谢谢你的时间。嘿，你的代码有点长，并且使用了其他人没有的数据，所以其他人很难调试你的代码。我建议尝试创建一个最小的工作示例，有人可以复制、粘贴并自己尝试。您可以逐渐删除部分代码，直到只有一个小的布局框架和一个针对

数据

和

列

属性的回调，使用带有虚拟数据的数据帧。而且，当你到达那里的时候，你很可能已经发现了你的bug！感谢@nedned的反馈，我最终找到了bug，它没有将日期选择器中的日期转换为回调中的日期时间对象。我不知道日期是作为字符串传递的。