Python 使用cython序列化一组整数

我从页面上看到了这个用于序列化整数的示例代码，其速度比via

struct.pack

快3倍：

def ser2(): 
    cdef int x = 42 
    return (<char *>&x)[:sizeof(int)]

def ser2（）：
cdef int x=42
返回（&x）[：sizeof（int）]

我想知道如何对一组整数执行此操作。

---

我看到cython有

int[：]

和

array.array

类型，但我仍然不明白如何以整数列表为例，获得与通过

struct.pack（'I'，*num\u list）

相同（但更快）的结果

map（）

对我来说似乎没有更快的速度，我想知道应该如何做到这一点。

我想您希望加快以下速度（Python3）：

如果没有

struct

和cython，您可以在python中实现以下功能：

import array
bytes(array.array('i', lst))

但是，这比

struct

-模块稍微慢一些：

>>> %timeit struct.pack('i'*len(lst), *lst)
2.38 µs ± 9.48 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
>>> %timeit bytes(array.array('i',lst))
3.94 µs ± 92 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

但是，cython可用于加速

数组的创建，有关文档，请参阅和：

计时显示以下性能：

#list_size    struct-code    cython-code    speed-up
     1           343 ns         238 ns        1.5
    10           619 ns         283 ns         2
   100          2.38 µs        2.38 µs        3.5
  1000          21.6 µs        5.11 µs         4
 10000           266 µs        47.5 µs        5.5 

i、 e.cython提供了一些加速功能，从小型列表的
1.5
到大型列表的
5.5

也许这可以进一步调整，但我希望你能理解


测试代码：

import struct
for n in [1, 10,10**2, 10**3, 10**4]:
    print ("N=",n)
    lst=list(range(n))
    print("struct:")
    %timeit struct.pack('i'*len(lst), *lst)
    print("cython:")
    %timeit ser_int_list(lst)

谢谢但是，字节（res）不是我需要的，而是res.tostring（）。你能建议我如何用与单int类似的强制转换技巧来“抓取”底层字节吗？我想可能是吧faster@Jay对不起，我想是蟒蛇3。我编辑了我的答案，所以它可以同时使用Python2（返回str）和Python3（返回字节）。但是，与int示例相同，内存是在后台复制的。使用
str
@Jay如果您想避免复制，我认为您需要一个稍微不同的界面-我认为您不能使用
str
来完成。不过，您应该首先计时，以检查它是否值得：我猜对于非常小的列表，开销可能在10%左右，而对于较大的列表，开销可能会更少。谢谢，它现在起作用了。不幸的是，我没有看到cython函数和python自己的array.array（'I'，lst）.tostring（）之间的时间差，因为在尝试这个函数时，它是一个大的数字列表。我猜cython在这种特殊情况下并没有增加任何好处，尽管cython的技术非常有用
#list_size    struct-code    cython-code    speed-up
     1           343 ns         238 ns        1.5
    10           619 ns         283 ns         2
   100          2.38 µs        2.38 µs        3.5
  1000          21.6 µs        5.11 µs         4
 10000           266 µs        47.5 µs        5.5 

import struct
for n in [1, 10,10**2, 10**3, 10**4]:
    print ("N=",n)
    lst=list(range(n))
    print("struct:")
    %timeit struct.pack('i'*len(lst), *lst)
    print("cython:")
    %timeit ser_int_list(lst)