将Python列表转换为熊猫系列

将Python字符串列表转换为

pd.Series

对象的方法是什么

---

（熊猫系列对象可以使用

tolist（）

方法转换为列表--但是如何进行反向转换？

我知道您的列表实际上是列表的列表

import pandas as pd

thelist = [ ['sentence 1'], ['sentence 2'], ['sentence 3'] ]
df = pd.Series( (v[0] for v in thelist) )

即使

语句\u list

是一个列表列表，此代码仍然会将列表转换为Pandas Series对象。

pd.Series（l）

实际上适用于几乎任何类型的列表，并返回Series object:

import pandas as pd
l = [ ['sentence 1'], ['sentence 2'], ['sentence 3'] ] #works
l = ['sentence 1', 'sentence 2', 'sentence 3'] #works
l = numpy.array(['sentance 1', 'sentance2', 'sentance3'], dtype='object') #works

print(l, type(l))
ds = pd.Series(l)
print(ds, type(ds))

---

0第1句
1第2句
第2句第3句
数据类型：对象

要将列表

myList

转换为熊猫系列，请使用：

mySeries = pd.Series(myList) 

这也是从熊猫列表中创建系列的基本方法之一

例如：

myList = ['string1', 'string2', 'string3']                                                                                                                
mySeries = pd.Series(myList)                                                                                                                             
mySeries                                                                                                                                                 
# Out: 
# 0    string1
# 1    string2
# 2    string3
# dtype: object

请注意，Pandas将猜测列表元素的数据类型，因为一个系列不允许混合类型（与Python列表相反）。在上面的示例中，推断的数据类型是

object

（Python

string

），因为它是最通用的，可以容纳所有其他数据类型（请参阅）

创建系列时，可以指定数据类型：

myList= [1, 2, 3] 

# inferred data type is integer
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                        
# Out:
# dtype('int64')

myList= ['1', 2, 3]                                                                                                                                     

# data type is object  
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                                                                                                                                                                
# Out: 
# dtype('O')

可以将

dtype

指定为整数：

myList= ['1', 2.2, '3']
mySeries = pd.Series(myList, dtype='int')  
mySeries.dtype                                                                                                                                 
# Out:
# dtype('int64')

---

但是，只有当列表中的所有元素都可以转换为所需的数据类型时，这才有效。

从您的编辑和评论中，我了解到您所说的列表是一个列表列表。你必须把它做成1D来制作这个系列。我编辑了我的帖子，展示了如何用发电机实现这一点。。df=pd.系列（数据）。。自动将整个文本转换为dataframe对象。。谢谢您可以编辑您的帖子并将其包括在内，以使其他人受益：）好的，我仍然不确定你的情况下的句子是什么，但我很高兴我能帮上忙：-）cheers@smci这对我来说真的很尴尬，这是我还是新手时的问题。假设Inja：这是一个非常好的关于一个重要基本主题的规范性问题。

myList= [1, 2, 3] 

# inferred data type is integer
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                        
# Out:
# dtype('int64')

myList= ['1', 2, 3]                                                                                                                                     

# data type is object  
pd.Series(myList).dtype                                                                                                                                                                                                                                                                
# Out: 
# dtype('O')

myList= ['1', 2.2, '3']
mySeries = pd.Series(myList, dtype='int')  
mySeries.dtype                                                                                                                                 
# Out:
# dtype('int64')