Python '；numpy.float64'；对象没有属性'；应用'；

我试图根据另一个单元格的值更改单元格值（颜色为“红色”或“绿色”）。我运行以下命令：

df.loc[0, 'Colour'] = df.loc[0, 'Count'].apply(lambda x: 'Red' if x <= 500 
    else 'Green')

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当您使用

df.loc[0，'Count']

时，非常感谢您提供的任何帮助。

您只返回实际为

浮动的位置的项目
apply
是Pandas或numpy系列的一个方法，因此您需要一个
series
类来使用该方法。所以很可能你想做这样的事情，但是如果没有测试数据集，很难知道

df['Colour'] = df['Count'].apply(lambda x: 'Red' if x <=500 else 'Green')

如果您想使用
.loc
访问整个列，您可以使用
df.loc[：，'Count']
您可以在此处阅读有关该方法的更多信息
谢谢，我确实想更改一个单元格，而不是一个列如果您只想更改一个单元格，则不能使用apply，然后您可以始终使用内联If语句
df.loc[0，'color']='Red'如果df.loc[0，'Count']
df['Colour'] = df['Count'].apply(lambda x: 'Red' if x <=500 else 'Green')

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df['Colour'] = df['A'].apply(lambda x: 'Red' if x <=500 else 'Green')
df.head()

    A   B   C   D   Colour
0   223 360 133 285 Red
1   300 125 642 238 Red
2   118 293 442 382 Red
3   448 357 55  124 Red
4   995 395 658 559 Green