python：比较不同日期类型的数据

我有一个比较datetime64[ns]和“2017-01-01”等日期数据的问题

代码如下：

df.loc[（df['Date']>=datetime.Date（2017.1.1），'TimeRange']='2017.1'

但是，显示了一个错误，并表示

描述符“date”需要一个“datetime.datetime”对象，但收到了一个“int”。

如何将datetime64与数据（2017-01-01或2-17-6-1等）进行比较

谢谢演示：

资料来源：

In [83]: df = pd.DataFrame({'tm':pd.date_range('2000-01-01', freq='9999T', periods=20)})

In [84]: df
Out[84]:
                    tm
0  2000-01-01 00:00:00
1  2000-01-07 22:39:00
2  2000-01-14 21:18:00
3  2000-01-21 19:57:00
4  2000-01-28 18:36:00
5  2000-02-04 17:15:00
6  2000-02-11 15:54:00
7  2000-02-18 14:33:00
8  2000-02-25 13:12:00
9  2000-03-03 11:51:00
10 2000-03-10 10:30:00
11 2000-03-17 09:09:00
12 2000-03-24 07:48:00
13 2000-03-31 06:27:00
14 2000-04-07 05:06:00
15 2000-04-14 03:45:00
16 2000-04-21 02:24:00
17 2000-04-28 01:03:00
18 2000-05-04 23:42:00
19 2000-05-11 22:21:00

筛选：

In [85]: df.loc[df.tm > '2000-03-01']
Out[85]:
                    tm
9  2000-03-03 11:51:00
10 2000-03-10 10:30:00
11 2000-03-17 09:09:00
12 2000-03-24 07:48:00
13 2000-03-31 06:27:00
14 2000-04-07 05:06:00
15 2000-04-14 03:45:00
16 2000-04-21 02:24:00
17 2000-04-28 01:03:00
18 2000-05-04 23:42:00
19 2000-05-11 22:21:00

In [86]: df.loc[df.tm > '2000-3-1']
Out[86]:
                    tm
9  2000-03-03 11:51:00
10 2000-03-10 10:30:00
11 2000-03-17 09:09:00
12 2000-03-24 07:48:00
13 2000-03-31 06:27:00
14 2000-04-07 05:06:00
15 2000-04-14 03:45:00
16 2000-04-21 02:24:00
17 2000-04-28 01:03:00
18 2000-05-04 23:42:00
19 2000-05-11 22:21:00

非标准日期格式：

In [87]: df.loc[df.tm > pd.to_datetime('03/01/2000')]
Out[87]:
                    tm
9  2000-03-03 11:51:00
10 2000-03-10 10:30:00
11 2000-03-17 09:09:00
12 2000-03-24 07:48:00
13 2000-03-31 06:27:00
14 2000-04-07 05:06:00
15 2000-04-14 03:45:00
16 2000-04-21 02:24:00
17 2000-04-28 01:03:00
18 2000-05-04 23:42:00
19 2000-05-11 22:21:00

---

您需要确保与之进行比较的数据的格式也相同。假设您有两个

datetime

对象，您可以这样做：

import datetime
print(df.loc[(df['Date'] >= datetime.date(2017, 1, 1), 'TimeRange'])

---

这将创建一个

datetime

对象并列出过滤结果。您也可以像上面提到的那样为结果分配一个更新的值。

您应该将日期转换为相同的类型，以便能够对其进行比较。例如，您可以看到这篇文章：您的代码有语法错误（未关闭

（

before

df['Date']

）。请将导致特定错误的代码与回溯一起发布。谢谢，@Dadep。非常好的参考。谢谢你，比利，我已经解决了这个问题。谢谢你告诉我这个错误。谢谢，非常容易理解。谢谢，非常容易理解。