Python 将多索引数据帧从行转换为列

我在zipline和pandas中工作，使用

to_frame（）

方法将

pandas.Panel

转换为

pandas.DataFrame

。这是结果

pandas.DataFrame

，如您所见，它是多索引的：

                                  price
major                     minor                
2008-01-03 00:00:00+00:00 SPY    129.93
                          KO      26.38
                          PEP     64.78
2008-01-04 00:00:00+00:00 SPY    126.74
                          KO      26.43
                          PEP     64.59
2008-01-07 00:00:00+00:00 SPY    126.63
                          KO      27.05
                          PEP     66.10
2008-01-08 00:00:00+00:00 SPY    124.59
                          KO      27.16
                          PEP     66.63

我需要将此帧转换为如下所示：

                          SPY     KO     PEP
2008-01-03 00:00:00+00:00 129.93  26.38  64.78
2008-01-04 00:00:00+00:00 126.74  26.43  64.59
2008-01-07 00:00:00+00:00 126.63  27.05  66.10
2008-01-08 00:00:00+00:00 124.59  27.16  66.63

---

我尝试过pivot方法、stack/unstack等，但这些方法不是我想要的。在这一点上我真的很困惑，非常感谢您的帮助。

因为您已经有了一个多索引，

堆栈和
取消堆栈
是您想要用来将行移动到列，反之亦然。也就是说，
unstack
应该完全完成您想要完成的任务。如果您有一个数据帧
df
，那么
df2=df.unstack（'minor'）
应该可以做到这一点。或者更简单地说，由于默认情况下
stack
/
unstack
使用最内层，
df2=df.unstack（）
Aargh；比我快<代码>pivot

应该也能工作，在重置索引后，即

df.reset_index（）.pivot（“主”、“次”）

（带或不带

，“价格”）

或

[“价格”]

，这取决于名称是否仍在浮动）哈，很好，我显然没有正确使用unstack，谢谢。