Python 从TensorFlow到ONNX-保存/冻结图形或转换pkl？

关于从TensorFlow到ONNX的最佳方式的新手问题：在下面列出的两种方式之间，哪种方式更好（和/或更容易）

冻结/保存网络-->存储一个.pb文件-->将.pb转换为.onnx（我正在努力解决这个问题）

将.pkl快照转换为.onnx。我还没有找到这方面的任何资料，所以欢迎提供任何提示

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如果你要求这个服务。为什么不用tfx呢？我去看看。我只需要一个onnx，供tensorrt使用。。。你认为tf发球是一种方式吗？你看了吗？我应该早点写tf发球。我从未使用过TensorRT，但您确定需要转换为onnx吗？您可能想查看一些tensorflow tensorRT教程，其中有一个用于集成的repo是的，我知道tf2onnx，但我在转换冻结模型时遇到问题。我的问题有点不寻常，我不得不得到一个onnx（或者其他可以使用tensorrt导入的东西）作为最终输出。如果您要求提供此服务。为什么不用tfx呢？我去看看。我只需要一个onnx，供tensorrt使用。。。你认为tf发球是一种方式吗？你看了吗？我应该早点写tf发球。我从未使用过TensorRT，但您确定需要转换为onnx吗？您可能想查看一些tensorflow tensorRT教程，其中有一个用于集成的repo是的，我知道tf2onnx，但我在转换冻结模型时遇到问题。我的问题有点不寻常，我不得不得到一个onnx（或者其他可以使用tensorrt导入的东西）作为最终输出。