Python 如何获取熊猫中的行索引？

我有一个如下所示的数据框

             customers       ...
Date                                             
2006-01-03          98       ...
2006-01-04         120       ...   
2006-01-05         103       ...  
2006-01-06          95       ... 
2006-01-09         103       ...

我想得到客户数超过100的行并打印出来

for x in range(len(df)):
    if df['customers'].iloc[x] > 100:
        print(df['customers'].iloc[x]) 

但我不知道如何打印出符合条件的行的日期（索引）。我的目标是这样打印：

2006-01-04
120
2006-01-05
103
2006-01-09
103

考虑使用：

要获得指定的确切输出格式，请迭代

query（）

结果：

for date, customer in df.query('customers > 100').values:
    print(date)
    print(customer)

2006-01-04
120
2006-01-05
103
2006-01-09
103

---

df[df['customer']>100]将完成此工作。。。

---

虽然您可以使用循环在stackoverflow上找到许多类似的答案，但您可以使用df.index[x]在输出中获取数据

for x in range(len(df)):
    if df['customers'].iloc[x] > 100:
        print(df.index[x])
        print(df['customers'].iloc[x])

2006-01-04
120
2006-01-05
103
2006-01-09
103

---

Date列是此数据帧的索引。您是否碰巧知道如何获得符合条件的每一行客户价值的日期？我不确定我是否理解您的要求。如果

Date

是索引，则

query（）

函数的工作方式相同。如果您只希望日期与您的条件相匹配（而不是OP desired output所显示的日期），那么只需提取

索引
：
df.query（'customers>100'）。index.value
for x in range(len(df)):
    if df['customers'].iloc[x] > 100:
        print(df.index[x])
        print(df['customers'].iloc[x])

2006-01-04
120
2006-01-05
103
2006-01-09
103