Python Numpy：当某些元素包含额外的带引号的字符串时，如何将字符串数组强制转换为float

我试图通过以下方法将字符串转换为浮点类型

X = arr[:,:-1].astype(np.float32)

然而，如下所示的错误正在上升

ValueError: could not convert string to float: '"53"'

我知道这意味着数组中有一些元素带有额外的引号。 我的问题是我应该如何解决这个问题。如何将数组中的元素“53”转换为53

更新1： 下面是一个要复制的示例

import numpy as np
a = np.array([['12','13'],['"53"','44']])
a = a.astype(np.float32)

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尝试从数组中剥离双引号，然后将其转换为浮动

像这样：

arr = np.char.strip(arr, '"')
X = arr[:,:-1].astype(np.float32)

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尝试从数组中剥离双引号，然后将其转换为浮动

像这样：

arr = np.char.strip(arr, '"')
X = arr[:,:-1].astype(np.float32)

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您还可以使用

numpy.char.replace（）

对字符串数组执行按元素的字符串替换

签名：

np.char.replace（a、旧、新、计数=无）

文档字符串：用于

a

中的每个元素返回一个包含所有引用的字符串副本 子字符串

旧的

替换为

新的

。调用

str.replace

element-wise

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您还可以使用

numpy.char.replace（）

对字符串数组执行按元素的字符串替换

签名：

np.char.replace（a、旧、新、计数=无）

文档字符串：用于

a

中的每个元素返回一个包含所有引用的字符串副本 子字符串

旧的

替换为

新的

。调用

str.replace

element-wise

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如果你能提供一个可复制的例子就好了。如果你能提供一个可复制的例子就好了。