Python 如何在fstring中使用.loc？

我有这样一个数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'tre'],
                   'col2': ['foo', 'bar', 'stuff']})

  col1   col2
0  abc    foo
1  def    bar
2  tre  stuff

d = {'col1': [0, 2], 'col2': [1]}

abc (0, col1)

还有一本这样的字典：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'tre'],
                   'col2': ['foo', 'bar', 'stuff']})

  col1   col2
0  abc    foo
1  def    bar
2  tre  stuff

d = {'col1': [0, 2], 'col2': [1]}

abc (0, col1)

字典包含要从数据帧中提取的列名和值索引，以生成如下字符串：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'tre'],
                   'col2': ['foo', 'bar', 'stuff']})

  col1   col2
0  abc    foo
1  def    bar
2  tre  stuff

d = {'col1': [0, 2], 'col2': [1]}

abc (0, col1)

因此，每个字符串都以元素本身开始，在括号中显示索引和列名

我尝试了以下列表：

l = [f"{df.loc[{indi}, {ci}]} ({indi}, {ci})"
     for ci, vali in d.items()
     for indi in vali]

产生

['  col1\n0  abc (0, col1)',
 '  col1\n2  tre (2, col1)',
 '  col2\n1  bar (1, col2)']

因此，这几乎没问题，只需要避免使用

col1\n0

部分

如果我尝试

f"{df.loc[0, 'col1']} is great"

我明白了

然而，正如所希望的那样

x = 0
f"{df.loc[{x}, 'col1']} is great"

我明白了

这怎么能解决呢

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'tre'],
                   'col2': ['foo', 'bar', 'stuff']})

d = {'col1': [0, 2], 'col2': [1]}
x = 0
[f"{df.loc[x, 'col1']} is great"
     for ci, vali in d.items()
     for indi in vali]

这给了你：

['abc is great', 'abc is great', 'abc is great']

这就是你要找的吗

你也可以做循环通过x范围

---

您看到的是

loc

acessor返回的

pd.Series

对象的字符串表示形式和难看的换行符

您应该使用返回标量，并注意这里不需要为索引标签嵌套

{}

：

L = [f'{df.at[indi, ci]} ({indi}, {ci})' \
     for ci, vali in d.items() \
     for indi in vali]

print(L)

['abc (0, col1)', 'tre (2, col1)', 'bar (1, col2)']

---

很好，只要删除

{}

就可以解决问题，即使使用了

.loc

，但是

.at

可能会更快。谢谢，但您不使用字典

d

。但是@jpp的回答解决了这个问题。比预期的容易。