Python 总值错误的分布图

创造 我制作了一个分布图，代码如下：

从numpy导入*
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
西格玛=4.1
x=np.linspace（-6*sigma，6*sigma，200）
def发行版（n）：
def g（x）：
收益率（1/（西格玛*平方比（2*pi））*exp（-0.5*（x/西格玛）**2）
FxSum=0
a=列表（）
对于范围（n）中的i：
#分成200个部分，逐个求和
numb=g（-6*sigma+（12*sigma*i）/n）
FxSum+=numb
a、 追加（FxSum）
归还
plt.plot（x，distr（len（x）））
plt.show（）

当然，这是一种获得结果的方法，无需使用hist（）、cdf（）或Python库中的任何其他选项

---

为什么总数不是1？它不应该依赖于（例如）sigma。

几乎正确，但是为了积分，你必须将函数值

g（x）

乘以你的小间隔

dx

（

12*sigma/200

）。这就是你总结的领域：

from numpy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sigma = 4.1

x = np.linspace(-6*sigma, 6*sigma, 200)

def distr(n):
    def g(x):
        return (1/(sigma*sqrt(2*pi)))*exp(-0.5*(x/sigma)**2)
    FxSum = 0
    a = list()
    for i in range(n):
        # divide into 200 parts and sum one by one
        numb = g(-6*sigma + (12*sigma*i)/n) * (12*sigma/200)
        FxSum += numb
        a.append(FxSum)
    return a

plt.plot(x, distr(len(x)))
plt.show()

---

是的，“小”错误（小到dx:-）。谢谢哈哈：不客气，很高兴我能帮上忙。如果你高兴的话，可以随意将此标记为已接受的答案。