Python 箱线图及;散点图:消失的X记号
我有一些数据可以绘制散点图:Python 箱线图及;散点图:消失的X记号,python,pandas,boxplot,Python,Pandas,Boxplot,我有一些数据可以绘制散点图: df_1 = pd.DataFrame({'X':[3,3,3,3], 'Y':[1,2,3,4]}) 以及更多数据,以便在同一轴上绘制方框图: np.random.seed(1234) df_2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,1), columns=['Y']) df_2['X'] = [2,2,3,3,3,2,2,2,2,2] 我试过: #
df_1 = pd.DataFrame({'X':[3,3,3,3],
'Y':[1,2,3,4]})
以及更多数据,以便在同一轴上绘制方框图:
np.random.seed(1234)
df_2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,1),
columns=['Y'])
df_2['X'] = [2,2,3,3,3,2,2,2,2,2]
我试过:
# Scatter
ax = df_1.plot.scatter(x='X',
y='Y',
c='k',
s=100)
props = dict(linewidth=4)
# Boxplot
ax = df_2.boxplot(by='X',
boxprops = props,
medianprops = props,
whiskerprops = props,
capprops = props,
ax=ax)
plt.suptitle("")
ax.set_title("")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
font = {'weight' : 'normal',
'size' : 30}
plt.rc('font', **font)
plt.xlim([0,4])
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10,7)
plt.show()
plt.xticks([0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4])
但我得到了:
我的x轴没有显示所有的刻度,它显示的刻度在错误的位置。我怎样才能校正x轴呢?我试过:
# Scatter
ax = df_1.plot.scatter(x='X',
y='Y',
c='k',
s=100)
props = dict(linewidth=4)
# Boxplot
ax = df_2.boxplot(by='X',
boxprops = props,
medianprops = props,
whiskerprops = props,
capprops = props,
ax=ax)
plt.suptitle("")
ax.set_title("")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
font = {'weight' : 'normal',
'size' : 30}
plt.rc('font', **font)
plt.xlim([0,4])
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10,7)
plt.show()
plt.xticks([0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4])
这给了我:
这已经纠正了x轴,但方框图仍然位于错误的位置。我尝试了:
# Scatter
ax = df_1.plot.scatter(x='X',
y='Y',
c='k',
s=100)
props = dict(linewidth=4)
# Boxplot
ax = df_2.boxplot(by='X',
boxprops = props,
medianprops = props,
whiskerprops = props,
capprops = props,
ax=ax)
plt.suptitle("")
ax.set_title("")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
font = {'weight' : 'normal',
'size' : 30}
plt.rc('font', **font)
plt.xlim([0,4])
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(10,7)
plt.show()
plt.xticks([0,1,2,3,4],[0,1,2,3,4])
这给了我:
这已更正了x轴,但长方体图仍位于沿x轴的错误位置