Python 为什么是意外的关键字参数'；典型'；抛出错误？

对于

p

、

d

、

q

的典型整数值和数字列表

rollRate

，以下代码：

fit = statsmodels.api.tsa.ARIMA(rollRate, (p,d,q)).fit()
forecast = fit.predict(start=len(rollRate),
                       end = len(rollRate)+11,
                       typ = 'levels')

产生我不理解的错误：

文件“C:…\Anaconda3\lib\site packages\statsmodels\base\wrapper.py”，第92行，在wrapper中 返回数据。换行输出（func（结果，*args，**kwargs），方式）

TypeError:predict（）获得意外的关键字参数“typ”

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我还成功地用其他列表变量进行了预测，但这个特定的列表给了我一个错误。你知道为什么

predict（）

在什么时候不接受

typ

作为关键字参数吗

啊，我明白了。你没有ARIMA模型。因为

d=0

，所以您有一个ARMA模型

ARMA.predict

不接受

typ

关键字参数，因为它们不需要关键字参数。

检查中间对象的类型（

print（例如，type（fit）

，或者

print

不带括号的Python 2）。此外，您可以提供输入参数的值，以便其他人可以重现该问题。您确定正在运行源代码中描述的版本吗？

print（type（fit））

p=1，d=0，q=0。我正在Spyder中使用statsmodels最新版本运行python 3.4。我看……对不起，我太傻了，LolIt不是傻的，真的……如果文档说需要一个参数，应该处理它。从文档中不清楚ARIMA.predict（）在下面使用了一个ARMA，但它不接受该参数。