Python 如何从数据框中创建词典列表？

我想尝试建立一个包含特定词典的列表。我希望结构类似于以下内容：

[{'label': 'Abdelnaby, Alaa', 'value': '76001'},
{'label': 'Abdul-Aziz, Zaid', 'value': '76002'},
{'label': 'Abdul-Jabbar, Kareem', 'value': '76003'}]

目前，我从中提取的数据位于一个数据框中。下面的例子

PlayerID    Name     Current Player First Season    Last Season
76001   Abdelnaby, Alaa       0     1990            1994
76002   Abdul-Aziz, Zaid      0     1968            1977
76003   Abdul-Jabbar, Kareem  0     1969            1988
51      Abdul-Rauf, Mahmoud   0     1990            2000
1505    Abdul-Wahad, Tariq    0     1997            2003

---

请让我知道​ 如果这足够的话。非常感谢你的帮助

选择您的列，重命名它们，然后使用

orient='records'

调用

以获取目录列表

(df.reindex(['Name', 'PlayerID'], axis=1)
   .set_axis(['label', 'value'], axis=1, inplace=False)
   .to_dict('r'))    

# [{'label': 'Abdelnaby, Alaa', 'value': 76001},
#  {'label': 'Abdul-Aziz, Zaid', 'value': 76002},
#  {'label': 'Abdul-Jabbar, Kareem', 'value': 76003},
#  {'label': 'Abdul-Rauf, Mahmoud', 'value': 51},
#  {'label': 'Abdul-Wahad, Tariq', 'value': 1505}]

您可以通过将
.to_dict（'r'）
更改为
.to_JSON（orient='records'）
来输出JSON


如果性能很重要，这里有一个列表理解结构的优化解决方案

[dict(zip(('label', 'value'), r)) for r in df[['Name', 'PlayerID']].values]

# [{'label': 'Abdelnaby, Alaa', 'value': 76001},
#  {'label': 'Abdul-Aziz, Zaid', 'value': 76002},
#  {'label': 'Abdul-Jabbar, Kareem', 'value': 76003},
#  {'label': 'Abdul-Rauf, Mahmoud', 'value': 51},
#  {'label': 'Abdul-Wahad, Tariq', 'value': 1505}]

如果速度是个问题，我们可以使用dict comp：

myjson = [{'label': name, 'value': pid} for pid,name in zip(df['PlayerID'], df['Name'])]

给出：

[{'label': 'Abdelnaby, Alaa', 'value': 76001},
 {'label': 'Abdul-Aziz, Zaid', 'value': 76002},
 {'label': 'Abdul-Jabbar, Kareem', 'value': 76003},
 {'label': 'Abdul-Rauf, Mahmoud', 'value': 51},
 {'label': 'Abdul-Wahad, Tariq', 'value': 1505}]

此外，如果您希望将数据写入为json：

import json
with open('myjson.json','w') as fo:
    json.dump(myjson,fo,indent=4)

速度比较
PlayerID当前球员姓名上赛季第一个赛季
76001 Abdelnaby，阿拉巴马州，1990年至1994年
76002阿卜杜勒·阿齐兹，扎伊德0 1968 1977
76003阿卜杜勒·贾巴尔，卡里姆1969-1988
51阿卜杜勒·劳夫，马哈茂德1990年至2000年
1505 Abdul Wahad，Tariq 0 1997年至2003年

#You already have a data frame 
dataframe="your data frame"
#us iloc 
values=dataframe.iloc[:,0]# u have all rows n 0th col
label=dataframe.iloc[:,1] #u have all rows n 1st col
dic={}

    for i,val in values:
         dic[val]=lable[i]

#hope the logic is clear.

相反，如果您想将这些dict列表转换回数据帧，您可以看到如何。只是好奇，为什么要使用.reindex（axis=1），而不仅仅是使用[[]]并选择列？@BenPap method chaining@coldspeed我想在这种情况下，字典理解可能会快一点。
#You already have a data frame 
dataframe="your data frame"
#us iloc 
values=dataframe.iloc[:,0]# u have all rows n 0th col
label=dataframe.iloc[:,1] #u have all rows n 1st col
dic={}

    for i,val in values:
         dic[val]=lable[i]

#hope the logic is clear.