Python 如何在不知道降级功能的情况下恢复图像？

我一直试图在不知道原始图像的情况下恢复模糊图像。这是我尝试过的（从：）

但这会产生以下错误：

ValueError:操作数无法与形状一起广播（472630,3）（472630）

有人能帮我吗？我对图像处理是新手，我在网上看到的大多数资源都使用原始图像并添加噪声，然后恢复。但就我而言，我没有原始图像

或者是否有其他方法使用OpenCV执行反向滤波/维纳滤波？ 我还尝试使用scikit（） 代码：

但这给了我一张完整的黑色照片作为输出

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感谢您的帮助

至于您的例外：看起来您有一个RGB（三通道图像），并试图在某个点匹配灰度图像的输出

def inverse (input, psf, eps):#inverse filtering
   input_fft=numpy.fft.fft2 (input)
   psf_fft= numpy.fft.fft2 (psf) + eps #noise power,This is known,Consider epsilon
   result= numpy.fft.ifft2 (input_fft/psf_fft) #Calculate the inverse Fourier 
                                                transform of f (u, v)
   result=np.abs (fft.fftshift (result))

psf = np.zeros((h,w)) 
img_inv = inverse(img2, psf, 1e-3)

# Blind deconvolution, use Richardson-Lucy Deconvolution Algorithm

from scipy.signal import convolve2d as conv2

from skimage import color, data, restoration

rng = np.random.default_rng()

astro = img2

psf = np.ones((5, 5, 5)) / 25

# Restore Image using Richardson-Lucy algorithm
deconvolved_RL = restoration.richardson_lucy(img2, psf, iterations=30)

cv2_imshow(deconvolved_RL)