Python中的反向文档到文档（列表）

我正在分析Microsoft Academic API中的一些文本，我希望使用论文摘要，但摘要是以相反的文档格式给出的，即{word:[文档中单词出现的索引]}。我需要将此文件转换为常规文件。我有大约20000篇这样的摘要，我提出了一种方法，结果是api输出

doc_length = result['entities'][0]['IA']['IndexLength'] #provided in the api output variable - result
output_list = [0] * doc_length
inv_doc = result['entities'][0]['IA']['InvertedIndex']
for key in inv_doc.keys():
    for index in inv_doc[key]:
        output_list[index] = key

上述方法的时间复杂度为*M，其中N是文档数，M是每个文档的长度

我的问题是，就时间复杂性而言，我能做得更好吗？

你不能做得更好 至少就渐进复杂性而言，您的复杂性是最优的。ONM是输出的大小。除非输入已经是输出的一部分，否则不可能以比ONM更快的速度输出大小为ONM的内容，这里的情况并非如此

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参见此，考虑输出占用内存。要获得输出，如果没有其他内容，则必须访问所有内存。这本身就需要ONM时间。

那么下限确实是ONM？我们能证明吗？不要求证明只是一个直观的方向超出了你所写的应该是完整的。我会考虑我写了一个证明，因为这是一个非常基本的事情，写X的事情至少需要X次。我在下面写了一个更详细的解释。要清楚的是：上面的代码只处理一个文档？当你只处理一次每个文档时，你怎么能期望做得更好呢？顺便说一句，我们可以一起处理多个文档。是的，这只适用于一个文档。