Python 漂亮地打印整个熊猫系列/数据框_Python_Pandas_Dataframe

Python 漂亮地打印整个熊猫系列/数据框

python pandas dataframe

Python 漂亮地打印整个熊猫系列/数据框,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我经常在终端上使用系列和数据帧。序列的默认值\uuuu repr\uuuu返回一个缩减的样本，其中包含一些头和尾值，但缺少其余值是否有一种内置方式可以漂亮地打印整个系列/数据帧？理想情况下，它将支持正确的对齐，可能是列之间的边界，甚至可能是不同列的颜色编码。当然，如果出现这种情况，请创建类似于此的函数。您甚至可以将其配置为在每次启动IPython时加载：至于色彩，过于复杂的色彩听起来会适得其反，但我同意类似的东西会很好。您可以随时建议使用此功能。您也可以使用，具有一个或多个选项： with

我经常在终端上使用系列和数据帧。序列的默认值

\uuuu repr\uuuu

返回一个缩减的样本，其中包含一些头和尾值，但缺少其余值

是否有一种内置方式可以漂亮地打印整个系列/数据帧？理想情况下，它将支持正确的对齐，可能是列之间的边界，甚至可能是不同列的颜色编码。

当然，如果出现这种情况，请创建类似于此的函数。您甚至可以将其配置为在每次启动IPython时加载：

至于色彩，过于复杂的色彩听起来会适得其反，但我同意类似的东西会很好。您可以随时建议使用此功能。

您也可以使用，具有一个或多个选项：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

这将自动将选项返回到其以前的值

如果您正在使用jupyter笔记本电脑，使用

display（df）

而不是

print（df）

将使用jupyter丰富的显示逻辑。

导入熊猫后，作为使用上下文管理器的替代方法，设置用于显示整个数据帧：

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None)  # or 199

def set_pandas_display_options() -> None:
    """Set pandas display options."""
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = 1000
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

有关有用选项的完整列表，请参见：

pd.describe_option('display')

不需要黑客设置。有一个简单的方法：

print(df.to_string())

试试这个

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

如果您使用的是Ipython笔记本电脑（Jupyter）。你可以使用HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

使用表格软件包：

pip install tabulate

并考虑以下示例用法：

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

您可以使用下面的方法实现这一点。只需将数据框中的列总数作为arg传递给

'显示.max_列'

例如：

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

使用

pd.options.display

这个答案是先前答案的一个变体。它通过避免使用

set\u选项

使代码更具可读性

导入熊猫后，作为使用上下文管理器的替代方法，设置用于显示大型数据帧的：

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None)  # or 199

def set_pandas_display_options() -> None:
    """Set pandas display options."""
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = 1000
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

之后，如果使用笔记本电脑，您可以使用

显示（df）

或仅使用

显示（df）

，否则

打印（df）

使用

编辑字符串

Pandas 0.25.3没有接受格式选项的文件和方法

使用

来降低价格

如果您需要的是降价输出，那么Pandas 1.0.0提供了一些方法

使用

创建html

如果您需要的是HTML输出，那么熊猫0.25.3确实有一个方法，但没有一个

系列。请注意，系列
可以连接到数据帧
尝试使用display（）函数。这将自动使用水平和垂直滚动条，通过它，您可以轻松地显示不同的数据集，而不是使用print（）
display（）还支持正确对齐
但是，如果您想使数据集更美观，可以选中pd.option\u context（）
。它有很多选项可以清晰地显示数据帧
注意-我使用的是Jupyter笔记本电脑 剧本
没有人提出过这种简单的纯文本解决方案：
from pprint import pprint

pprint(s.to_dict())

产生如下结果：
{'% Diabetes': 0.06365372374283895,
 '% Obesity': 0.06365372374283895,
 '% Bachelors': 0.0,
 '% Poverty': 0.09548058561425843,
 '% Driving Deaths': 1.1775938892425206,
 '% Excessive Drinking': 0.06365372374283895}

Jupyter笔记本
此外，当使用Jupyter笔记本电脑时，这是一个很好的解决方案
注意：pd.Series（）
没有.to\u html（）
，因此必须将其转换为pd.DataFrame（）

产生如下结果：
{'% Diabetes': 0.06365372374283895,
 '% Obesity': 0.06365372374283895,
 '% Bachelors': 0.0,
 '% Poverty': 0.09548058561425843,
 '% Driving Deaths': 1.1775938892425206,
 '% Excessive Drinking': 0.06365372374283895}

创建部分是为了解决这个问题
pip安装datascroller

它将数据框加载到终端视图中，您可以用鼠标或箭头键“滚动”，有点像终端上的Excel工作簿，支持查询、突出显示等
将熊猫作为pd导入
从datascroller导入滚动
#调用'scroll'，将数据帧作为唯一参数：
my_df=pd.read_csv（“”）
滚动（my_df）
您可以设置为False
：
display.expand\u frame\u repr:boolean

是否打印宽数据帧的完整数据帧报告
跨多行，max_columns仍受尊重，但输出
如果宽度超过，将环绕多个“页面”
显示宽度

[默认值：True]



有关更多详细信息，请阅读
输出减少是由于默认选项造成的，您可以使用pd.set_选项（'display.max_rows'，1000）
更改这些选项。例如，着色是另一回事，我假设您正在谈论为html repr输出着色。我认为这根本不是内置的。@EdChum:谢谢，我知道这个显示。max_rows
，问题是大多数时候我确实希望输出被截断。我只是偶尔希望看到完整的输出。我可以将该选项设置为一个非常高的值，使用默认的\uuuu repr\uuuu
，然后还原该值，但这似乎有点麻烦，在这种情况下，我还可以编写自己的漂亮打印函数。@EdChum:关于颜色-这是一个颜色终端，所以最好让每一行以不同的颜色打印，以便轻松地将值彼此区分开来。Pandas与ipython配合得很好，ipython使用了高级终端功能，包括颜色，所以我想知道Pandas本身是否有一些着色功能。我在ipython笔记本中使用Pandas而不是ipython作为终端外壳，在set\u option中没有任何支持着色的选项，它可能是一个插件，可以应用一些css或输出格式。这是我认为你能实现这一目标的唯一方法链接已经失效。也许应该是这样？如果有人、任何人，甚至是作者，能够验证并修复链接，并将这些评论标记为过时，那就太好了。这是不好的，因为它假设在打印操作之前该选项设置为默认值，这不一定是这样，因此可能会导致意外行为。将选项上下文与with语句结合使用是更健壮的选项，它将恢复到以前设置的任何内容。这样做将在不使用任何表格格式的情况下打印，是吗
pd.set_option('expand_frame_repr', False)