Python中字符串连接的时间复杂性

我在分析代码的复杂性。 从我在网上发现的情况来看，因为字符串在python中是不可变的，所以字符串和字符的串联应该是O（len（string）+1）

下面是我的一段代码（简化）：

总时间复杂度应为：

（0+1）+（1+1）+…+m=m（m+1）/2=O（m^2）

是否正确？

是的，在您的情况下*1字符串串联需要复制所有字符，这是一个O（N+M）操作（其中N和M是输入字符串的大小）。同一单词的M个后缀将趋向于O（M^2）时间

通过使用

str.join（）

，可以避免这种二次行为：

只取O（N）（其中N是输出的总长度）。或者，如果要重复单个字符，可以使用：

word = m * char

您正在预编字符，但首先构建一个列表，然后将其反转（或使用

collections.deque（）

object获得O（1）预编行为）仍然是O（n）复杂度，很容易击败您在此处的O（n^2）选择

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*1从Python 2.4开始，CPython实现在使用

strA+=strB

或

strA=strA+strB

时避免创建新的字符串对象，但这种优化既脆弱又不可移植。由于您使用的是strA=strB+strA（前置），因此优化不适用。

您计算的是什么：时钟时间、操作次数？我怀疑

m

字符串的串联在

m

中是二次的，例如，分配一个由n个字符组成的字符串需要n个字符。为什么分配一个长度

2m

的字符串需要两倍于分配长度

m

的字符串的时间？当然，这取决于Python中字符串的实例化方式，我正在考虑分配一个由n个字符组成的数组，尽管我实际上不知道它是如何分配的done@DisplayName：因为每次都需要将字符复制到新的字符串对象中。因此，将10个字符连接到另10个字符需要20个步骤才能生成新字符串。在一个循环中这样做，你会得到二次行为。不，我不能做这两件事。正如我所说，我上面的代码是简化的，我发现的字符是不同的，把它们放在一个列表中并不会最终优化代码。@Generalbrus：把它们放在一个列表中会避免二次行为，所以这肯定会优化性能。从我访问字符的方式来看（它们在一个trie中），在加入之前，我必须反转我创建的列表，因此我认为在我的例子中，最好是在字符数组而不是字符串上操作。谢谢你的提示。@generalburs:使用

collections.deque

，然后将项目追加到前面。@generalburs:或者追加，然后反向，这仍然是O（n）。避免二次行为在这里绝对值得。

word = ''.join(list_of_words)

word = m * char