Python 将%matplotlib笔记本后端的输出作为SVG包含在ipynb中

几年前的答案展示了如何让jupyter笔记本创建图形作为svg。解决方案是告诉InlineBackend使用

svg

作为输出

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'
plt.plot(...)

这将导致笔记本内以及生成的ipynb文件中的所有图像均为svg格式；该文件将有一行，如

"data": {  "image/svg+xml": [  "<?xml  .....

---

因此，问题是：如何使ipynb文件包含使用

%matplotlib笔记本

后端作为SVG图像创建的绘图的静态版本？

有一个月前的一个小评论，他想做我现在想做的事，但没有答案或暗示

在我的代码中，我直接从数据框绘制：

%matplotlib notebook
import pandas as pd
df = pd.read_sql(sql1, connection)
...
...
df.plot(subplots=True, kind='bar')

---

无需导入

matplotlib.pyplot

就可以很好地工作，但也不能强制将图形创建为svg。我想，如果基本情况可行，我可以修改绘图代码，使其不涉及熊猫或数据帧。

从我阅读matplotlib后端的理解来看，nbagg（使用

%matplotlib笔记本称为nbagg）使用Agg（反颗粒几何体）渲染，它无法渲染矢量图形。不幸的是，这是为Jupyter使用交互式内联后端的唯一现成方法

文档链接


相似的答案

如果你不需要互动，就继续使用

import pandas as pd
from IPython.display import SVG, display
from numpy import ndarray

def svg_add(chart, size=(4,4), dpi=100):
    """Takes a chart, optional tuple of ints for size, int for dpi
    default is 4 by 4 inches with 100 dpi"""

    if type(chart) == ndarray:
        fig = chart[0].get_figure()
        fig.set_size_inches(size)
        fig.savefig("mybar.svg", dpi=dpi)
        display(SVG(filename='mybar.svg'))
    else:
        fig = chart.get_figure()
        fig.set_size_inches(size)
        fig.savefig("mybar.svg", dpi=dpi)
        display(SVG(filename='mybar.svg'))

然后

显然，即使在一段赏金期之后，也没有人能够提供解决方案，解决办法可能如下

使用
%matplotlib笔记本创建笔记本
。一旦您对结果感到满意，请保存它
使用它的副本并将
%matplotlib笔记本
替换为

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

重新运行完整的笔记本。保存结果

在文本编辑器中打开生成的ipynb文件，并将前两行再次替换为
%matplotlib notebook
最终结果将是一个带有svg图像的ipynb。但一旦打开并运行，它将使用笔记本后端创建图形。
如果进入jupyter笔记本，直接从pandas数据框中绘制一些内容，保存笔记本并关闭它，然后在文本编辑器中打开.ipynb文件，您将发现图形存储为.png像素级数据。你能不能把它存储为svg，这样它对某些类型的图形占用更少的空间。我花了一段时间才理解这个问题。因此，我对该问题进行了编辑，以使其更加清晰。请看一看，并决定这是否是你想问的问题（请注意，问题与熊猫的使用无关）。如果您对我的编辑不满意，请单击“我的编辑”并使用“回滚”按钮。是的，谢谢，添加了有关熊猫绘图的更多信息，但从您的编辑可以看出，您对这些图形格式的了解比我多一点，我只知道只有条线和几行线的绘图更紧凑。我一直在尝试其他绘图库，plotly似乎为交互式绘图提供了最佳效果。博克也很好。谢谢你的提示，我读到plotly是开源的，我不认为它是开源的，我可以看到它也有仪表盘。问题是如何让ipynb文件包含svg。
%matplotlib笔记本
后端在使用
savefig
时完全能够生成svg；但是需要的是一种将svg包含到ipynb文件中的方法。
%matplotlib notebook
使用
Nbagg
后端。它仅在笔记本中渲染时生成PNG文件。因此，当它在笔记本中呈现为PNG，然后保存笔记本时，您知道它只能呈现PNG，为什么希望它可以保存为在笔记本中呈现的SVG？Matplotlib接受自定义后端，也许您可以自己编写。现在的问题是可以做什么，而不是希望它做什么。我认为没有人希望笔记本后端将svg呈现到笔记本中。有人这么说吗？但是，由于可以生成svg，因此必须有一种方法将svg包含在ipynb文件中。这就是问题所要求的。我更愿意朝着
$ipython nbconvert
和一些模板的方向思考。无论如何，我看不出这个答案如何有助于实现这一目标。我理解你的意思，而且我很确定有一种黑客方法使用html
magic
或将笔记本的每个单元格的配置分离。例如，在一个单元格中使用
%matplotlib notebook
，在另一个单元格中使用
%matplotlib inline
，或者仅使用html并包含svg本身。但问题的框架是你希望它发生在
%matplotlib笔记本上。如果您只是想显示svg，那么我更新了我的答案，显示正在保存svg，然后将其呈现到笔记本中感谢@fcsr是的，我注意到已保存的.svg是132kB，并没有我想象的那么小。这与您的
subplot=False
完美结合，尽管在我的用例中
subplot=True
导致了错误
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'get\u figure'
我怀疑真正的答案是Pandas、Matplotlib或Jupyter开发者没有真正创建此功能（尚未）只有通过黑客才能真正做到这一点。感谢您设置了赏金，它还有20个小时。我们已经系统地测试了这一点，为每个步骤创建了一个新文件。步骤1、2和3之后的.ipynb文件大小分别为174kB、411kB和184kB。当我对文件内容进行文本搜索时，
image/svg+xml
仅在步骤之后的文件中2.添加了
figsize=（10,30）
btw，以便在第2步后设置大小。第3步，文本编辑器编辑并重新运行将其转换回png。该figsize命令确实取代了我对
matplotlib笔记本
的鼠标大小调整功能的需要，并存储svg。
df = pd.DataFrame([[2,5]],columns=['a','b'])
bar_chart = df.plot(subplots=False, kind='bar')
svg_add(chart=bar_chart,size=(3,3),dpi=100)
#or
#svg_add(bar_chart,(3,3),100)

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'