Python Django ORM：统计具有特征的相关对象

假设我们有房子和房间模型
每间房子都有几间房间，每间房间都有几张床

如何选择每间房屋的卧室数量？所有房屋必须出现在结果中

模型类：

class House(models.Model):
    pass

class Room(models.Model):
    house = models.ForeignKey('House')
    beds = models.IntegerField()

我试过：

House.objects.filter(room__beds__gt=0).annotate(bedrooms=Count('room'))

但是这个解决方案不包括没有卧室的房子

我不喜欢使用纯SQL。

试试看

House.objects.extra(select={
        "bedrooms": "SELECT count(*) FROM YOURAPP_room WHERE house_id=YOURAPP_house.id AND beds > 0"})

---

将

相关的\u名称

添加到房间类中的“您的房子”字段中。它将如下所示：

house = models.ForeignKey('House', related_name='rooms')

from itertools import chain
from django.db.models import Q, Count

qs = House.objects.all()
q = {'room__beds__gt': 0}
qs_with = qs.filter(Q(**q)).annotate(bedrooms=Count('room'))
qs_without = qs.filter(~Q(**q)).extra(select={'bedrooms': 0})
qs_all = chain(qs_with, qs_without)

然后，您可以从

House

对象访问

Room

对象

现在，如果

h1

是

House

的对象，您可以这样做

rooms_total = 0

for room in h1.rooms.all():
  rooms_total += room.beds

---

您可以将没有卧室的房屋添加到查询中，如下所示：

house = models.ForeignKey('House', related_name='rooms')

from itertools import chain
from django.db.models import Q, Count

qs = House.objects.all()
q = {'room__beds__gt': 0}
qs_with = qs.filter(Q(**q)).annotate(bedrooms=Count('room'))
qs_without = qs.filter(~Q(**q)).extra(select={'bedrooms': 0})
qs_all = chain(qs_with, qs_without)

---

我不喜欢使用纯SQL。还有其他建议吗？我认为在没有SQL的情况下，这在单个查询中是行不通的。这个解决方案实际上是不可用的。对于1k

House

和100k

Room

记录，此查询需要14分钟才能加载。按

room\uu gt=0进行筛选时，注释需要5秒钟。此SQL查询忽略在调用
extra（）
之前应用的
filter（）
。我需要在单个查询中执行此操作。这意味着您必须使用Django Queryset API，不能使用任何自定义Python代码。您不必添加相关的_名称来访问房间集。默认相关的_名称为“_set”（例如房间_set）。完美！我可以在计算卧室之前使用queryset过滤。