Python 如何使用子图消除y轴上不必要的值？

我有两个数据库（df2020和data2020）：

我用这个代码做了两个子图：

f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,5))

    
X1 = df2020['month']
Y1 = df2020['notes']
ticks = ['1', '2', '3', '4', '5']

ax = f.add_subplot(121)
ax.bar(X1, Y1, facecolor = '#9999ff', edgecolor = 'white')
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)
ax.set_ylabel('Ratings')
ax.set_title('Evolution des notes durant 2020');

    
for x,y in zip(X1,Y1):
    plt.text(x, y, y, ha='center', va= 'bottom')

X2 = data2020['month']
Y2 = data2020['comms']

ax2 = f.add_subplot(122)
ax2.bar(X2, Y2, facecolor = '#9999ff', edgecolor = 'white')
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), rotation=45)
ax2.set_ylabel('Ratings')
ax2.set_title('Evolution du nombre de commentaires durant 2020');

    
for x,y in zip(X2,Y2):
    plt.text(x, y, y, ha='center', va= 'bottom')

以下是输出：

但正如你所看到的，这张图有一个小问题，我有点理解为什么。在x轴（0.0到1.0）和y轴（0.0到1.0）上有某种类型的前通用值，在右侧有一个0，这两个图形都有。我不知道如何摆脱它们，我试图指定

set_ylim

或

set_ytickslabel

，但它只更改我想要保留的值（y轴上的0.0到5.0值和x轴上的日期）

我该怎么做才能解决这个问题

---

谢谢：）

您首先使用

f，axs=plt创建四个（空）子批。子批（2，2，figsize=（15，5））

，然后使用

f.add\u子批在它们上面创建新的子批

您可以立即使用由
plt.subplot
创建的
axs
变量来绘制数据，之后无需显式创建子绘图。请注意，当前正在创建子地块的2×2栅格，而您希望创建1×2栅格（行）

太棒了，这就是工作！只有一件事，我想你忘了（不管你刚刚编辑了你的帖子）。谢谢你的帮助。我不会忘记在通过
plt.subplot
创建之后立即使用
axs
。非常感谢：）
f, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 5))

X1 = df2020['month']
Y1 = df2020['notes']
ticks = ['1', '2', '3', '4', '5']

axs[0].bar(X1, Y1, facecolor = '#9999ff', edgecolor = 'white')
plt.setp(axs[0].get_xticklabels(), rotation=45)
axs[0].set_ylabel('Ratings')
axs[0].set_title('Evolution des notes durant 2020')

for x,y in zip(X1,Y1):
    axs[0].text(x, y, y, ha='center', va= 'bottom')

X2 = data2020['month']
Y2 = data2020['comms']

axs[1].bar(X2, Y2, facecolor = '#9999ff', edgecolor = 'white')
plt.setp(axs[1].get_xticklabels(), rotation=45)
axs[1].set_ylabel('Ratings')
axs[1].set_title('Evolution du nombre de commentaires durant 2020')

for x,y in zip(X2,Y2):
    axs[1].text(x, y, y, ha='center', va= 'bottom')