Python 我可以画一条回归线并使用带有数据框的散点图显示参数吗？

我想使用以下代码从熊猫数据帧生成散点图：

df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot') 

是否有一个参数可以随语句一起发送，以便绘制回归线并显示拟合的参数

比如：

df.plot.scatter(x='one', y='two', title='Scatterplot', Regression_line)

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我认为DataFrame.plot（）没有这样的参数。但是，您可以使用以下方法轻松实现此目的。 只需将pandas数据帧传递给（假设已安装seaborn）：

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您可以使用sk learn结合散点图获得回归线

从sklearn.linear\u模型导入线性回归
X=df.iloc[：，1].values.reformate（-1，1）#iloc[：，1]是X的列
Y=df.iloc[：，4].values.reformate（-1，1）#df.iloc[：，4]是Y的列
线性回归器=线性回归（）
线性回归拟合（X，Y）
Y_pred=线性回归。预测（X）
plt.散射（X，Y）
plt.plot（X，Y_pred，color='red'）
plt.show（）

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太好了！它对我有用。您知道如何在图表上绘制回归参数吗？不幸的是，使用本文中发布的lmplot似乎不可能做到这一点。不过，您可以在上查看此问题。非常感谢您的帮助。在seaborn或lmplot中，有没有方法可以获得回归线的斜率值？@PascaldB，非常优雅！

import seaborn as sns
sns.lmplot(x='one',y='two',data=df,fit_reg=True)