如何保持python进程的活力-正确的方法

我经常看到这个问题，但我对答案不满意。 我知道像Django和Flask/Werkzeug这样的服务器程序有startserver/run方法，在收到停止信号之前保持进程活动

我想实现类似的东西，但我不知道如何实现。 我认为永久循环是一种不好的方法，因为它浪费了处理时间。我不想使用第三方库

我的程序必须保持活动状态以等待回调、与服务器通信、监视其内部状态等

伪代码：

import ...

class Main():
    def __init__():
        self.sensors = sensors.register()
        self.database = remote.connect()
        self.running = True

    def start():
    """ this is what I assume is bad """
        while self.running:
            pass

    def stop():
        self.running = False
        self.cleanup()

    def cleanup():
        self.database.disconnect()
        self.sensors.unregister()

你可以：

import time
time.sleep(x) #seconds

并仅在所需时间间隔检查状态

对于网络事件，可以使用套接字。 您可以：

import time
time.sleep(x) #seconds

并仅在所需时间间隔检查状态

对于网络事件，可以使用套接字。

---

有一个通用的范例，它不是python特有的，用于处理这种情况，称为事件循环。如果你在互联网上搜索它，你会发现几个实现它的图书馆。如果您使用的是

asyncio

，则不需要第三方库，因为python3附带了第三方库。我建议你熟悉这个概念，网络上有很多例子。参见例如教程。我们从那里得到了这个例子：

导入异步IO
异步def work（）：
尽管如此：
等待asyncio.sleep（1）
打印（“已执行任务”）
loop=asyncio.get\u event\u loop（）
尝试：
asyncio.确保未来（工作（））
loop.run_forever（）
除键盘中断外：
通过
最后：
打印（“闭合循环”）
loop.close（）

---

我希望这能有所帮助。

有一个通用的范例，它不是python特有的，用于处理这种情况，称为事件循环。如果你在互联网上搜索它，你会发现几个实现它的图书馆。如果您使用的是

asyncio

，则不需要第三方库，因为python3附带了第三方库。我建议你熟悉这个概念，网络上有很多例子。参见例如教程。我们从那里得到了这个例子：

导入异步IO
异步def work（）：
尽管如此：
等待asyncio.sleep（1）
打印（“已执行任务”）
loop=asyncio.get\u event\u loop（）
尝试：
asyncio.确保未来（工作（））
loop.run_forever（）
除键盘中断外：
通过
最后：
打印（“闭合循环”）
loop.close（）

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我希望这会有所帮助。

您可能会发现这封旧的Python邮件列表电子邮件很有用：您可能会发现这封旧的Python邮件列表电子邮件很有用：有没有办法让流程保持活动状态而不出现循环？这似乎类似于Javascript在浏览器中侦听事件的方式（例如单击、滚动等）。在那里它也被称为事件循环。这是js和node默认为异步的主要原因。@Anders_K不，不是。进程只是一个程序，它按顺序执行命令，直到完成为止。为了启用多处理，主机操作系统提供了一种称为睡眠的功能。休眠时，进程处于空闲状态，不消耗CPU周期。在引擎盖下，事件循环使用一个循环，其中有一个短暂的睡眠，然后检查是否需要做某事，作为对事件的响应，例如信号或计时器事件。在使用事件循环时，也不用担心效率：开发人员花费了大量精力进行优化。无需重新发明轮子。是否有任何方法可以在没有循环的情况下保持进程的活力？这似乎类似于Javascript在浏览器中侦听事件的方式（如单击、滚动等）。在那里它也被称为事件循环。这是js和node默认为异步的主要原因。@Anders_K不，不是。进程只是一个程序，它按顺序执行命令，直到完成为止。为了启用多处理，主机操作系统提供了一种称为睡眠的功能。休眠时，进程处于空闲状态，不消耗CPU周期。在引擎盖下，事件循环使用一个循环，其中有一个短暂的睡眠，然后检查是否需要做某事，作为对事件的响应，例如信号或计时器事件。在使用事件循环时，也不用担心效率：开发人员花费了大量精力进行优化。不需要重新发明轮子。