Python 错误：类型为'；浮动'；没有len（）

以下是错误：

TypeError: object of type 'float' has no len().  

代码是：

from scipy.stats import randint as sp_randint
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV
param_dist = {"max_depth":sp_randint(2,5),
              "learning_rate":random.uniform(0,0.2),
              "n_estimators":sp_randint(200,350),
              "min_child_weight":sp_randint(2, 8),
              "gamma":random.uniform(0,4),
              "subsample":random.uniform(0.7,0.3),
              "colsample_bytree":random.uniform(0.7,0.3),
              "reg_alpha":random.uniform(100,300),
              "reg_lambda":random.uniform(100,300)}

model_rs_xgb = RandomizedSearchCV(xgb.XGBClassifier(n_jobs=-1,random_state=25), param_distributions=param_dist,
                                   n_iter=30,scoring='neg_log_loss',cv=5,n_jobs=-1)
model_rs_xgb.fit(X_train,y_train)
pickle.dump(model_rs_xgb,open('model_rs_xgb.p','wb'))

---

我认为你的训练器材有问题

如果没有任何值或浮点数，请检查您的培训集

对于null，从整个数据帧中删除使用

df=df.dropna（inplace=True）

要检查数据帧（训练集）上的任何整数或浮点值，请使用：

---

模型想要接收字符串，但它接收一个浮点值

错误的完整回溯是什么？-------------------------------------------------------------TypeError回溯（上次调用）D:\anaconda\lib\site packages\sklearn\model\u selection\u search.py in\uuu iter\uuuuu（self）279 params[k]=v.rvs（random\u state=rnd）280其他：-->281参数[k]=v[rnd.randint（len（v））]282产生参数283请不要在注释中发布代码或错误消息-它们实际上是不可读的。改为编辑和更新您的帖子。我应该在数据集中签入什么@Tareqzzaman Khana实际上，当模型希望字符串作为其特征，但收到float/integer时，会给出此错误。你能分享一些你的数据样本吗？另外，检查你训练集上的任何空值。它有6个字段id，qid1，qid2，问题1，问题2，是重复的，我正在尝试从kaggle解决quora qestion pairs Competition。我们必须预测两个问题是否相似。你能从问题1、问题2中删除所有数字吗？df['question1'].str.len（）df['question2'].str.len（）检查是否出现任何错误

   df['traing_body'].str.len()