Machine learning weka j48 classifyinstance的结果不正确

我已经构建了一个树来对实例进行分类。在我的树中，有14个属性。每个属性通过监督离散化进行离散化。当我创建一个新实例时，我将该值放在这个实例中，并将其分类到我的树中，我发现结果是错误的。所以我调试了我的程序，发现实例的值没有正确划分为间隔。例如：
实例的值：0.26879699248120303被划分为“（-inf-0]”

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为什么？

问题已解决。我没有离散要测试的实例，因此weka不知道我实例的格式。添加以下代码：

discretize.input（实例）；//discretize是一个过滤器
instance=discretize.output（）；

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