Python 运行时间序列模型时，将索引更改为日期

我需要使用StatsModels运行一个时间序列模型，它要求我的索引是日期。但是，目前我的日期都是字符串形式。是否有任何快速的方法可以将日期转换为statsmodel timeseries模型所满足的格式

我的日期字符串当前如下所示：

    1/8/2015
    1/15/2015
    1/22/2015
    1/29/2015
    2/5/2015

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您可以使用

datetime

模块转换这些日期：

代码：

import datetime as dt

def make_date(date_string):
    m, d, y = tuple(int(x) for x in my_date.split('/'))
    return dt.date(year=y, month=m, day=d)

for my_date in my_dates:
    print(make_date(my_date))

my_dates = """
    1/8/2015
    1/15/2015
    1/22/2015
    1/29/2015
    2/5/2015
""".split('\n')[1:-1]

测试数据：

import datetime as dt

def make_date(date_string):
    m, d, y = tuple(int(x) for x in my_date.split('/'))
    return dt.date(year=y, month=m, day=d)

for my_date in my_dates:
    print(make_date(my_date))

my_dates = """
    1/8/2015
    1/15/2015
    1/22/2015
    1/29/2015
    2/5/2015
""".split('\n')[1:-1]

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我已经找到了一种解决方法，使用以下代码：

    df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%m/%d/%Y', errors='ignore')

在此之后，我可以在StatsModels下运行时间序列模块