Python 如何从数据帧中删除不在列表中的某些值？

通过编写以下代码，我创建了一个数据帧

data = [['A', 'B','D'], ['A','D'], ['F', 'G','C','B','A']] 
df = pd.DataFrame(data) 
df

我的目标是从数据帧中删除不在下面列表中的值

list_items = ['A','B','C']

我的预期产出如下所示

我曾尝试遍历循环中的值并逐个检查，但假设数据帧的大小非常大，为91081616，列表中有130多个项目需要检查。在这种情况下，运行代码的时间太长。请建议实现预期输出的最有效方法。

我不认为在熊猫中这样做是一个好主意，因为专栏在这里并不重要。使用列表更容易，如果您真的需要，最终可以将其转换为数据帧

# convert df to list of lists
data = df.values.tolist()
# filter each element of the list to contain only list_items values
data_filtered = [ [el for el in l if el in list_items] for l in data]
# convert back to dataframe
df_filtered = pd.DataFrame(data_filtered) 
print(df_filtered)
#   0   1    2
#0  A   B    None
#1  A   None None
#2  C   B    A

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让我们试着不要使用for循环

s=df.where(df.isin(list_items)).reset_index().melt('index').dropna()
s=s.assign(Key=s.groupby('index').cumcount()).pivot('index','Key','value')
Key    0    1    2
index             
0      A    B  NaN
1      A  NaN  NaN
2      C    B    A

方法二不适合大数据帧

s=df.where(df.isin(list_items)).T.apply(lambda x : sorted(x,key=pd.isnull)).T.dropna(thresh=1, axis=1)
   0    1    2
0  A    B  NaN
1  A  NaN  NaN
2  C    B    A

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是什么决定了行数和列数的变化方式？