在Python中调整图像大小而不丢失字母质量

我试着用下面的代码来调整我的图片大小，但我失去了太多的质量，我甚至不能清楚地阅读字母。首先，我从一个字符串创建了一张图片，它的质量非常好

handoverNote = str.encode(handoverNote)
with open("test.png", "wb") as f:
    f.write(codecs.decode(handoverNote, "base64"))

image = Image.open("test.png")
image.thumbnail((500, 500), Image.ANTIALIAS)
image.save("test2.png", quality=95)

但调整大小后，图像看起来不可读或几乎无法识别，如本例所示：

这是原始图像，我没有调整大小

我做错了什么？是因为我使用PNG吗

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你能把原始图像也贴出来吗？也许是你的缩略图转换，试试不贴

image=image.resize（（500500），image.ANTIALIAS）

I使用image=image.resize（（200200），image.ANTIALIAS），但它看起来仍然很糟糕。我上传了原始版本，这是一个类似于取消拜耳模式的问题。通常，下采样（比如2倍）很容易，因为只需取每个2x2盒的平均值。但是，如果你有小写字母或其他感兴趣的特征，在大小上与那个盒子相当，那显然是不够好的。现在，您必须添加边缘感知，这意味着基于频率的过滤。这是一个有趣的主题。你能把原始图像也贴出来吗？也许是你的缩略图转换，试着不用它

image=image.resize（（500500），image.ANTIALIAS）

I使用image=image.resize（（200200），image.ANTIALIAS），但它看起来仍然很糟糕。我上传了原始版本，这是一个类似于取消拜耳模式的问题。通常，下采样（比如2倍）很容易，因为只需取每个2x2盒的平均值。但是，如果你有小写字母或其他感兴趣的特征，在大小上与那个盒子相当，那显然是不够好的。现在，您必须添加边缘感知，这意味着基于频率的过滤。这是一个有趣的话题。