Python 有没有一种方法可以在数据帧中循环并基于列表在新列中赋值？

我有一个带有2列的数据帧，我想添加一个新列

此新列应根据我拥有的列表进行更新：

list = [0,1,2,3,6,7,9,10]

如果col2中的标志为1，则仅使用列表值更新新列。 若标志为0，则不填充新列中的行

当前DF

+-------------+---------+
| context     | flag    |
+-------------+---------+
| 0           |       1 |
| 0           |       1 |
| 0           |       0 |
| 2           |       1 |
| 2           |       1 |
| 2           |       1 |
| 2           |       1 |
| 2           |       0 |
| 4           |       1 |
| 4           |       1 |
| 4           |       0 |
+-------------+---------+

期望测向

+-------------+---------+-------------+
| context     | flag    | new_context |
+-------------+---------+-------------+
| 0           |       1 |           0 |
| 0           |       1 |           1 |
| 0           |       0 |             |
| 2           |       1 |           2 |
| 2           |       1 |           3 |
| 2           |       1 |           6 |
| 2           |       1 |           7 |
| 2           |       0 |             |
| 4           |       1 |           9 |
| 4           |       1 |          10 |
| 4           |       0 |             |
+-------------+---------+-------------+

现在，我循环遍历列表的索引，并将列表值分配给新的_上下文列。然后我要看一下清单。 这些值填充在正确的位置，但它们都表示为0。我认为它没有正确地遍历列表

list_length = len(list)
i=0
for i in range(list_length])):  
    df["new_context"] = [list[i] if ele == 0 else "" for ele in df["flag"]]
    if df["flag"] == 0: i+=1

我还尝试遍历整个数据帧，但是我认为它只是应用了相同的列表值第一个列表值0

i=0
for index, row in df.iterrows():
    df["new_context"] = [list[i] if ele == 0 else "" for ele in df["flag"]]
    if row['flag'] == 0: i+=1

如何使用下一个列表值填充标志为1的新列？ 似乎i+=1不起作用。

让我们试试

l = [0,1,2,3,6,7,9,10]
df['New']=''
df.loc[df.flag==1,'New']=l
df
Out[80]: 
    context  flag New
0         0     1   0
1         0     1   1
2         0     0    
3         2     1   2
4         2     1   3
5         2     1   6
6         2     1   7
7         2     0    
8         4     1   9
9         4     1  10
10        4     0    

让我们试试

l = [0,1,2,3,6,7,9,10]
df['New']=''
df.loc[df.flag==1,'New']=l
df
Out[80]: 
    context  flag New
0         0     1   0
1         0     1   1
2         0     0    
3         2     1   2
4         2     1   3
5         2     1   6
6         2     1   7
7         2     0    
8         4     1   9
9         4     1  10
10        4     0    

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非常感谢。工作得很有魅力。我不知道如何在熊猫中使用df.loc。谢谢！工作得很有魅力。我不知道如何在熊猫中使用df.loc。