Pandas 熊猫造型-更改字体大小和格式浮动/应用背景渐变
我正在构建一个应用程序,以各种视觉形式显示股票相关性数据,包括应用了热图的矩阵。我的热图是通过将相关矩阵数据帧传递到IPy窗口小部件输出中创建的,因此我可以稍后将其显示为VBox的一部分。我已经成功地应用了背景渐变,并将我的数字格式化为2dp。有谁能帮我编辑这个函数来减少字体大小,我只是想把它缩小一点 注意:我选择在matplotlib上使用dataframe样式来实现这一点,因为在以我想要的方式显示输出时遇到了许多问题。我还有一个函数,可以将数据框下载到excel,并应用样式 我曾尝试将以下代码行放在笔记本的开头,这样我就可以将其放在函数之外,但一旦数据帧传递到输出,它似乎就会被忽略Pandas 熊猫造型-更改字体大小和格式浮动/应用背景渐变,pandas,font-size,styling,Pandas,Font Size,Styling,我正在构建一个应用程序,以各种视觉形式显示股票相关性数据,包括应用了热图的矩阵。我的热图是通过将相关矩阵数据帧传递到IPy窗口小部件输出中创建的,因此我可以稍后将其显示为VBox的一部分。我已经成功地应用了背景渐变,并将我的数字格式化为2dp。有谁能帮我编辑这个函数来减少字体大小,我只是想把它缩小一点 注意:我选择在matplotlib上使用dataframe样式来实现这一点,因为在以我想要的方式显示输出时遇到了许多问题。我还有一个函数,可以将数据框下载到excel,并应用样式 我曾尝试将以下代
pd.options.display.float_format = "{:,.2f}".format
以下是我的代码示例:
import seaborn as sns
import ipywidgets as ipw
import pandas as pd
import numpy as np
#Sample Data
data = np.random.randint(5,30,size=500)
df = pd.DataFrame(data.reshape((50,10)))
corr = df.corr()
#Function produces dataframe as Output
def output_heatmap_df(df):
out = ipw.Output()
with out:
display(df.style\
.background_gradient(cmap=sns.diverging_palette(220,10, as_cmap=True),axis=None).format("{:,.2f}"))
out.layout.width='1600px'
return out
output_heatmap_df(corr)
如果有人遇到这种情况,下面的代码最终对我有用:
def output_heatmap_df(df):
out = ipw.Output()
with out:
display(df.style\
.background_gradient(cmap=sns.diverging_palette(220,10, as_cmap=True),axis=None).format("{:,.2f}")
.set_properties(**{'text-align':'center','font-size':'10px'})
.set_table_styles([{'selector':'th','props':[('text-align','center'),('font-size','10px')]}])
)
out.layout.width='1600px'
return out