Python 为什么我的排序代码的执行时间不一致？

我正在学习python，并实现了一种快速排序算法（类似于）。我知道python的

sort（）

方法会更快，但我想知道速度有多快，所以我使用了

timeit

模块进行比较

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我为

sort（）

方法创建了一个“wrapper”函数，使其与我的实现使用相同的语法（并且不再是就地排序），并调用

timeit。对这两个函数重复（32000）

以下是我的函数的结果：

[0.00019502639770507812, 0.00037097930908203125, 0.00013303756713867188]

对于python的sort（）：

正如您所看到的，python算法的执行时间比我自己的算法一致得多。有人知道为什么吗

代码：

import timeit
import random


def quick(lst):
    if not lst:
        return []
    else:
        first, rest = lst[0], lst[1:]
        great = []
        less = []
        for item in rest:
            great.append(item) if item >= first else less.append(item)
        return quick(less) + [first] + quick(great)

def sort(lst):
    lst.sort()
    return lst


x = [random.randint(1, 10000) for i in xrange(1, 1000)]

quick_t = timeit.Timer("'quick(x)'")

print quick_t.repeat(3, 2000)

sort_t = timeit.Timer("'sort(x)'")

print sort_t.repeat(3, 2000)

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你的时机在很多方面都是错误的。首先，您的

排序

包装器仍然会改变其输入，而不是返回新列表：

>>> x = [2, 1]
>>> sort(x)
[1, 2]
>>> x
[1, 2]

第二，你根本就没有选择任何一种。您正在计时字符串literal

'quick（x）

或

'sort（x）

的计算。实际上没有进行排序

下面是您实际执行计时的方式：

>>> x = [random.randint(1, 10000) for i in xrange(1, 1000)]

>>> print timeit.repeat('quick(x)', 'from __main__ import quick, x', repeat=3, number=500)
[1.1500223235169074, 1.0714474915748724, 1.0657452245240506]
>>> print timeit.repeat('sorted(x)', 'from __main__ import quick, x', repeat=3, number=500)
[0.0944752552401269, 0.10085532031979483, 0.09799135718691332]

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“我为sort（）方法创建了一个‘包装器’函数，所以它……不再是就地排序”——呃，不是。另外，你的排序与内置排序没有什么竞争性。谢谢你提供的第一点信息。关于第二部分，下面是ideone的实际输出。我使用的

timeit

模块是否错误<代码>[0.000614881515029297,0.0005340576171875,0.000494956970214838]

[0.0005309581756591797,0.00052690598144531,0.0005059248535156]

>>> x = [random.randint(1, 10000) for i in xrange(1, 1000)]

>>> print timeit.repeat('quick(x)', 'from __main__ import quick, x', repeat=3, number=500)
[1.1500223235169074, 1.0714474915748724, 1.0657452245240506]
>>> print timeit.repeat('sorted(x)', 'from __main__ import quick, x', repeat=3, number=500)
[0.0944752552401269, 0.10085532031979483, 0.09799135718691332]