从python 3.6上的tensorflow切换到python 3.5

这是我关于stackoverflow的第一个问题，请耐心等待，因为我会尽我所能提供尽可能多的信息

我有一个Windows10，6位处理器。我的最终目标是在spyder中使用keras。我做的第一件事是将python更新到3.6并安装tensorflow，这似乎是可行的。然而，当我尝试获取keras时，它不起作用，我读到keras在Python3.5上工作。我在Python3.5上成功安装了keras，它自动将theano安装为后端

但现在我有两个spyder环境，一个运行Python3.5，一个运行Python3.6。3.5读取keras，但没有通过任何模块，因为它找不到tensorflow。3.6可以读取tensorflow，但找不到keras

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请让我知道你会推荐什么。谢谢大家!

奇怪的是，据说TF只支持Windows上的Python 3.5。我会使用Python 3.6路径中的

pip

卸载TF，然后重新安装（

pip安装-升级tensorflow

）确保您正在从Python 3.5路径运行

pip

。

在安装了Python 3.5的情况下创建一个virtualenv

我用Jupyter笔记本处理了同样的问题。我不明白你为什么需要一个虚拟电视，直到我从这个路障中学到了

有关安装和设置virtualenv的完整详细信息，请参见：

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我的tensorflow安装也有一些问题。 我个人用巨蟒来解决这个问题。 安装anaconda后（如果已经安装了anaconda，可能会卸载旧的anaconda），启动anaconda提示符并输入

conda create-n tensorflow python=3.5

，然后必须使用

activate tensorflow

激活它。 完成后，您必须在Python3.5上安装tensorflow。 为此，请使用：

pip安装--忽略已安装--升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

对于cpu版本

pip安装--忽略已安装--升级https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

适用于gpu版本

现在您有了tensorflow的r1.2版本

然后，只需使用

pip安装keras

即可安装keras

现在，您只需启动anaconda navigator，在滚动菜单上选择tensorflow并启动spyder/jupyter。 现在可以在Python 3.5中将Keras与tensorflow后端一起使用

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希望它能帮助别人！（我自己花了很多时间才找到它）

我按照您的建议在3.5路径上安装了tensorflow，并在我的Anaconda3\env路径中找到了一个“tensorflow”文件夹。我把它拖进了myenv文件夹。当我尝试在spyder中运行keras.layers时，它走得更远了一点，但现在说它找不到模块“tensorflow.python”。有什么想法吗？进入

myenv

文件夹是什么意思？您是否在虚拟环境中运行此功能？如果是，您是否从虚拟环境中安装了tensorflow？当我尝试此操作时，命令提示告诉我此平台上不支持此控制盘。有没有办法克服这个问题？看来python版本不是好版本。试试这个：

python--version

在激活tensorflow后在anaconda提示符中（不确定它是否改变了什么，但我一直在做以确保）。如果它不是Python3.5 use

conda install python=3.5

它告诉我我正在使用Python3.5.3。