Python 是否可以使用F2PY包装共享库中的函数？

我正在开发一个包，该包需要LAPACK Fortran库中的Python绑定。目前，我正在将Fortran源文件

dgtsv.f

与我的Python代码一起分发，并使用

numpy.distutils

自动将其包装并编译到一个共享库

\u gtsv.so

，该库可从Python调用

下面是我的

setup.py

文件目前的样子：

from numpy.distutils.core import setup, Extension, build_ext
import os


fortran_sources = ["dgtsv.f"]
gtsv = Extension(
    name="pyfnnd._gtsv",
    sources=[os.path.join("pyfnnd", "LAPACK", ff) for ff in fortran_sources],
    extra_link_args=['-llapack']
)

setup(
    name='pyfnnd',
    py_modules=['_fnndeconv', 'demo', '_tridiag_solvers'],
    cmdclass={'build_ext': build_ext.build_ext},
    ext_modules=[gtsv],
)

请注意，为了实际使用

\u gtsv.so

，我仍然必须链接到预先存在的LAPACK共享库（

extra\u link\u args=['-llapack']

）。因为这个库应该已经包含了

dgtsv

子例程，所以在我看来，只将函数包装在现有的共享库中，而不必分发实际的Fortran源代码会更干净

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然而，我从未遇到过任何使用F2PY包装共享库中函数的例子，而不仅仅是原始Fortran源代码。这可能吗？

我认为您只需要C类型，在本页上有一个调用

lapack

函数的完整示例：

您得到的函数如下所示：

import ctypes
from ctypes.util import find_library
lapack = ctypes.cdll.LoadLibrary(find_library("lapack"))
dgtsv = lapack.dgtsv_

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你认为@cronos的答案如何？有什么理由不能使用ctypes吗？@DebanjanBasu是的，

ctypes

会起作用。出于某种原因，我从未想到过——我想我的思维定势是，我需要一些特定于Fortran的方法来包装Fortran共享库。哦，好吧。干杯——这比我想象的要简单得多！我会接受你的回答，但我会等到悬赏期结束后再奖励，以防万一其他人有什么好的建议。