Vector 使用'时出错；残差'；论ts的移动平均

我一直在使用ts对象进行预测。为了测试移动平均线的准确性，我使用了以下代码：

fixt_ma <- ma(fixtures_training, 3)
residuals(fixt_ma)
acc_fixt_ma <- accuracy(fixt_ma, fixtures_test)

当我使用residuals（fixtma）函数时，或者当我编写residuals$fixtma这样的代码时，我得到以下错误：

Error: $ operator is invalid for atomic vectors

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有人知道我怎么解决这个问题吗

预测：：ma

进行移动平均平滑。它不是一个模型，因此没有残差

也许你想要一个MA（3）模型，在这种情况下，你可以使用

fixt_ma <- Arima(fixtures_training, order=c(0,0,3))

但是，

accurity（）

将使用问题中的代码给出一个错误。如果要对测试集进行预测精度度量，首先必须生成预测：

fc_ma <- forecast(fixt_ma, h=length(fixtures_test))
acc_fixt_ma <- accuracy(fc_ma, fixtures_test)

fc\u ma
residuals(fixt_ma)
#> Time Series:
#> Start = c(2019, 26) 
#> End = c(2019, 35) 
#> Frequency = 52 
#>  [1] -79.553356  99.757891 -16.836345  -8.949918  42.906861   4.752855
#>  [7]  39.762007 -29.453682  47.281713  11.804971

fc_ma <- forecast(fixt_ma, h=length(fixtures_test))
acc_fixt_ma <- accuracy(fc_ma, fixtures_test)