Python 如何使用matplotlib根据x轴上的特定日期打印数据

我有一个由日期-值对组成的数据集。我想把它们画成一个条形图，在x轴上标出具体的日期

我的问题是

matplotlib

在整个日期范围内分发

xtick

；并使用点绘制数据

日期都是

datetime

对象。以下是数据集的示例：

data = [(DT.datetime.strptime('2010-02-05', "%Y-%m-%d"), 123),
        (DT.datetime.strptime('2010-02-19', "%Y-%m-%d"), 678),
        (DT.datetime.strptime('2010-03-05', "%Y-%m-%d"), 987),
        (DT.datetime.strptime('2010-03-19', "%Y-%m-%d"), 345)]

下面是一个使用

pyplot

import datetime as DT
from matplotlib import pyplot as plt

data = [(DT.datetime.strptime('2010-02-05', "%Y-%m-%d"), 123),
        (DT.datetime.strptime('2010-02-19', "%Y-%m-%d"), 678),
        (DT.datetime.strptime('2010-03-05', "%Y-%m-%d"), 987),
        (DT.datetime.strptime('2010-03-19', "%Y-%m-%d"), 345)]

x = [date for (date, value) in data]
y = [value for (date, value) in data]

fig = plt.figure()

graph = fig.add_subplot(111)
graph.plot_date(x,y)

plt.show()

问题摘要：
我的情况更像是有一个

Axes

实例准备就绪（由上面代码中的

graph

引用），我希望执行以下操作：

使

xtick

与确切的日期值相对应。我听说过

matplotlib.dates.DateLocator

，但我不知道如何创建一个，然后将它与特定的

轴关联起来
更严格地控制所使用的图形类型（条形图、直线图、点图等）
您所做的非常简单，只使用plot而不是plot_date是最简单的。plot_date适用于更复杂的情况，但设置您需要的内容可以轻松完成

e、 例如，根据您上面的示例：

import datetime as DT
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

data = [(DT.datetime.strptime('2010-02-05', "%Y-%m-%d"), 123),
        (DT.datetime.strptime('2010-02-19', "%Y-%m-%d"), 678),
        (DT.datetime.strptime('2010-03-05', "%Y-%m-%d"), 987),
        (DT.datetime.strptime('2010-03-19', "%Y-%m-%d"), 345)]

x = [date2num(date) for (date, value) in data]
y = [value for (date, value) in data]

fig = plt.figure()

graph = fig.add_subplot(111)

# Plot the data as a red line with round markers
graph.plot(x,y,'r-o')

# Set the xtick locations to correspond to just the dates you entered.
graph.set_xticks(x)

# Set the xtick labels to correspond to just the dates you entered.
graph.set_xticklabels(
        [date.strftime("%Y-%m-%d") for (date, value) in data]
        )

plt.show()

如果您喜欢条形图，只需使用。要了解如何设置直线和标记样式，请参见
只是一个提示：由于您的问题实际上纯粹是关于matplotlib的，并且没有任何特定于wxWidgets的内容，因此如果您更改示例以使用
matplotlib.pyplot
中的函数，而不使用wx内容，可能会使事情变得更简单。@David:已修复。谢谢，我意识到可能会有更多的人能够阅读
matplotlib
+
pyplot
而不是
matplotlib
+
wx