Python 将matplotlib图形嵌入到较大的图形中

我正在编写一系列用于处理天文数据的脚本和函数。我有一组星系，我想在一个三面图中画出一些不同的性质。我这里有一个布局示例：

现在，这不是问题。但有时，我只想为一个星系绘制这个图。在其他情况下，我想制作一个更大的图，由子图组成，每个子图都由三个+窗格结构组成，就像这个模型：

为了代码的模块化和可重用性，我想做一些事情，让我的函数返回

matplotlib.figure.figure

对象，然后让调用者（函数或交互式会话）决定是否显示（）或

savefig

对象或将其嵌入一个较大的图形中。但我似乎在文档或其他地方找不到任何这方面的提示，人们似乎并不经常这样做

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有什么建议是最好的选择吗？我曾猜测使用axes\u grid是否是解决方案，但对我来说，它似乎不太干净，也不知道调用方。有什么建议吗？

最好的解决方案是将图形布局逻辑与绘图逻辑分开。编写如下所示的绘图代码：

 def three_panel_plot(data, ploting_args, ax1, ax2, ax3):
     # what you do to plot

现在，转换数据->图像的代码将数据作为参数，并将数据打印到何处

如果你只想做一个，很简单，如果你想做一个3x3的网格，你只需要生成布局，然后在轴集合+数据上循环

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在matplotlib中，您建议的方式（从打印例程中返回对象）将非常困难，因为内部连接太多。

谢谢您，这就是我最后要做的。尽管这确实让我有点沮丧，但如果能够从像轴一样的图形中构建一个图形，那就太好了……要做到这一点（我认为）需要对后端的工作方式进行重大的重新分解。这就是说，我已经说服自己，这种方式比制作“超级人物”更模块化。如果您将签名排序为

def my_plot（ax，*args，**kwargs）

，则它们与内置打印命令的预期签名模式相匹配。这个问题已经提得够多了（我已经回答了两三次了），我应该在某个地方写一个规范的例子。