Pandas 如何将两列数据传递到使用folium制作的choropleth地图标记的弹出标签？

我希望每个弹出窗口都有条形图的名称和在WB100列表上的位置，列：条形图，wb_pos。这是我的代码，因为每个标记的弹出窗口都是相同的=“Tokyo”，请参见所附的数据框和输出

请参见以下部分数据框：

data={'Bar'：{0:'Connaught Bar'，1:'Dante'，2:'theclumneses'，3:'Atlas'，4:'Tayēr+Elementary'，City':{0:'London'，1:'Athens'，3:'Singapore'，4:'UK Delivery':{0:0,1:1,2:1,3:1,4:1}，'Latitude':3:1.3521，4:23.7275}，'经度：{0:0:0:0.1278，1:74.0060，2:0:0 0.1278，1:74.75，1:51.507351，1:51.507351，1:51.507351，1:51.50.7351，1:51.7351，1:50.7351，1:50.7351，1:50.7351，1:51，1:50.7351，1:51，1:51.7351，1:51，1:50.7351，1:51，1:50.7351，1:75，1:51，1:40.7351，1:40.7351，1:51，1:40.717，1:50，1:40.7151，1:40.7351，1:40.7351，1.7151，1:50，1:40.7151，1:50，1.71}，第一次提交：{0:0,1:0,2:0,3:0,4:0}，'wb_pos'：{0:1,1:2,2:3,3:4,4:5}
dfcv=pd.DataFrame（数据）

将熊猫作为pd导入
进口叶
进口布兰卡
从folium.plugins导入MarkerCluster
world_geo=r'world_countries.json'#geojson文件
世界地图=folium.map（位置=[0,0]，缩放开始=3，宽度=1100，高度=800，瓷砖='cartodb positon'，最大边界=真）
世界地图（
name='choropleth WB100'，
地理位置数据=世界地理位置，
数据=dfcv，
列=[“国家”，“总数”]，
key_on='feature.properties.name'，
nan_fill_color='white'，
nan_填充_不透明度=0.1，
填充颜色为蓝色，
填充不透明度=0.7，
线条不透明度=0.2，
legend_name='World Best 100酒吧'
)
世界地图
mapa=folium.map.FeatureGroup（）
#循环遍历WB100并添加每个条形图位置、名称和WB100位置
用于拉特、液化天然气、酒吧、邮政编码位置（测向纬度、，
经度，
df.Bar，
df.wb_位置）：
mapa.add_子对象(
圆叶(
[拉丁美洲，液化天然气]，
标签='{}，{}'。格式（条形图，位置），
弹出=标签，
半径=5，#定义圆标记的大小
颜色='黄色'，
填充=真，
填充颜色为蓝色，
填充不透明度=0.6
).将_添加到（mapa）
)
世界地图。添加子地图（mapa）

---

您的代码中有一些错误，下面是一个基于输入数据的“wb_pos”字段的工作示例，因为您实际上没有任何

总计

字段

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(df) # Needed to convert your dict to an actual DataFrame

world_geo = 'https://raw.githubusercontent.com/jdamiani27/Data-Visualization-and-D3/master/lesson4/world_countries.json' # geojson file

world_map = folium.Map(
    location = [0, 0],
    zoom_start = 3,
    width = 1100,
    height = 800,
    tiles = 'cartodb positron',
    max_bounds = True
)
world_map.choropleth( 
    name = 'choropleth WB100', 
    geo_data = world_geo, 
    data = df, # Replaced dfcv because it was not defined in your input data
    columns = ['Country', 'wb_pos'], # Replaced the 'Total' by another random column, here 'wb_pos'
    key_on = 'feature.properties.name',  
    nan_fill_color = 'white', 
    nan_fill_opacity = 0.1, 
    fill_color = 'Blues', 
    fill_opacity = 0.7, 
    line_opacity = 0.2,
    legend_name = 'Worlds Best 100 Bars'
)

world_map

mapa = folium.map.FeatureGroup()
# loop through the WB100 and add each Bar location, name and WB100 position
for lat, lng, bar, pos in zip(
    df.Latitude, 
    df.Longitude, 
    df.Bar,
    df.wb_pos):
    
    label= '{}, {}'.format(bar, pos) # Define label here to reuse after
    
    mapa.add_child(
        folium.CircleMarker(
            [lat,lng],
            label = label,
            popup = label,
            radius = 5, # define how big you want the circle markers to be
            color = 'yellow',
            fill = True,
            fill_color = 'blue',
            fill_opacity = 0.6
        ).add_to(mapa)
    )

# Build a CircleMarker for each row based on the lat long of the record
df.apply(lambda row: folium.CircleMarker(
    location=[row["Latitude"],
    row["Longitude"]],
    radius=10,).add_to(world_map), axis=1)

world_map.add_child(mapa)

我还必须修复您的

标签

，该标签引发了一个错误，因为当参数传递给函数时，您不能重用同一参数列表中的参数，您需要在之前定义它

下面是相应的结果：

当“总计”字段可用时，数字将固定

---

另外，请注意，对于所有具有地理性质的问题，都存在着。

NameError:name'dfcv'没有定义

->什么是dfcv？另外，您的数据中没有

Total

字段。非常感谢！@s.k这是我的第一个项目，这里显然犯了不少错误，再次感谢您的帮助。