Python 按特定顺序对文件进行排序

我想知道如何对目录中的文件名进行排序。例如，我有以下姓名：

1_00000_6.54.csv
2_00000_1.70.csv
3_00000_1.70.csv
...
10_00000_1.70.csv
11_00000_1.70.csv
...

使用以下python代码，我得到以下顺序：

 def get_pixelist(path):
     return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.csv')]

 def group_uniqmz_intensities(path):
     pxlist = sorted(get_pixelist(path))

给出：

1_00000_6.54.csv
10_00000_1.70.csv
11_00000_1.70
...
2_00000_1.70.csv
...
3_00000_1.70.csv
...

---

我想要前面显示的顺序。

最简单的方法是在排序时对文件名进行零填充：

def group_uniqmz_intensities(path):
    pxlist = sorted(get_pixelist(path), key=lambda f: f.rjust(17, '0'))

排序时，将每个文件名填充为17个字符，其中包含

0

字符；因此，

1_00000\u 6.54.csv

被填充到

01_00000\u 6.54.csv

，而

10_00000\u 1.70.csv

保持原样。从词法上看，

01

在

10

之前排序

我选择17作为硬编码值来简化事情；您可以使用以下选项自动找到所需的值：

def group_uniqmz_intensities(path):
    padsize = max(len(f) for f in pxlist)
    pxlist = sorted(get_pixelist(path), key=lambda f: f.rjust(padsize, '0'))

---

由于“1”<“\u”，您将获得第二次订购。您可以通过为以下各项提供关键功能来实现您的目标：

 def group_uniqmz_intensities(path):
     pxlist = sorted(get_pixelist(path), key=lambda x: int(x.split("_")[0]))

请确保所有文件都遵循相同的命名方案（{number}{rest}.csv），否则将出现ValueError

编辑：Martijn Pieters提供了更优雅的解决方案。

基于字母数字排序：

def group_uniqmz_intensities(path):
    pxlist = sorted(get_pixelist(path), key=lambda filename: int(filename.partition('_')[0]))

---

这里是自然排序的一个简单实现，假设您的字段都被

\uuu

拆分：

def int_if_possible(s):
    try:
        return int(s)
    except:
        return s


>>> sorted(s, key=lambda s: map(int_if_possible, s.split('_')))
['1_00000_6.54.csv',
 '2_00000_1.70.csv',
 '3_00000_1.70.csv',
 '10_00000_1.70.csv',
 '11_00000_1.70.csv']

此实现利用了列表可以逐个元素进行比较的事实。如果元素可转换为int，则将它们作为int进行比较，否则将返回字符串比较

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编辑：这里提供了一个更详细的自然排序解决方案：

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它相当聪明：它使用正则表达式

\d+\d+

将输入字符串拆分为交替的数字和非数字。然后数字和非数字按字母顺序进行比较。

好问题。你所问的有时被称为；为此制作一个Python

键是有意义的。很好！为确保其正常工作，应将17更改为最长文件名的长度。比如max_length=len（max（获取像素列表（path），key=lambda x:len（x））。我会用
str.zfill
而不是
str.rjust
谢谢Martijn。这不是我想要的。我想要以下顺序：1_00000; 6.54.csv 2_00000_1.70.csv 3_00000_1.70.csv…10_00000_1.70.csv 11_00000_1.70。csv@HocineBen这正是您通过此解决方案获得的结果。@HocineBen请参阅我的上述评论。请尝试将17更改为25（或一些大数字）看看是否有帮助。