Python 基于行引用选择数据框结果

给定以下数据帧，如何仅检索被测试的值，其中包含True和False值

d = pd.DataFrame({"ID":[700,700,701,702,702,703],"IS_TESTED":[True,False,True,False,True,True],"TEST_NAME":["A","B","A","A","B","A"]})

在下面的示例中，我期望的结果应该是：

700 True  A 
700 False B 
702 False A 
702 True  B

因为701和703只发生一次

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使用groupby和nunique

d[d.groupby('ID').IS_TESTED.transform('nunique') > 1]


    ID.         IS_TESTED   TEST_NAME
0   700         True         A
1   700         False        B
3   702         False        A
4   702         True         B

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或者，您可以将

groupby

与

过滤器一起使用：

d.groupby('ID').filter(lambda x: x.IS_TESTED.nunique() > 1)

输出：

    ID  IS_TESTED TEST_NAME
0  700       True         A
1  700      False         B
3  702      False         A
4  702       True         B