Python 在类标签不变的情况下对数据帧进行排序

我想按升序对数据框的每一列进行排序

df:

           a          class
     0  0.726300       1
     1  0.330514       1
     2  0.261841       1
     3  0.321594      -1
     4  0.273200      -1
     5  0.125400       1

code:

for each_column in df.columns:
if each_column !='class':
    df[each_column] = sorted(df[each_column])

sorted  df:

           a          class
      0  0.125400      1
      1  0.261841      1
      2  0.273200      1
      3  0.321594     -1
      4  0.330514     -1
      5  0.726300      1

但我希望类列具有原始数据帧中的相应输入值。例如，在原始df中，第4行（即索引=4）中的输入值为0.273200，对应的类为-1，输入值为0.330514，对应的类为1，但在对df进行排序后，上述值的类值发生了变化，这是不应该发生的。请建议我如何调整要与相应输入值关联的类列的代码。

应完成以下工作：

In [5]: df
Out[5]: 
      a  class
0  0.726300      1
1  0.330514      1
2  0.261841      1
3  0.321594     -1
4  0.273200     -1
5  0.125400      1

In [6]: df.sort_values(by='a')
Out[6]: 
      a  class
5  0.125400      1
2  0.261841      1
4  0.273200     -1
3  0.321594     -1
1  0.330514      1
0  0.726300      1

我们应该做这项工作：

In [5]: df
Out[5]: 
      a  class
0  0.726300      1
1  0.330514      1
2  0.261841      1
3  0.321594     -1
4  0.273200     -1
5  0.125400      1

In [6]: df.sort_values(by='a')
Out[6]: 
      a  class
5  0.125400      1
2  0.261841      1
4  0.273200     -1
3  0.321594     -1
1  0.330514      1
0  0.726300      1

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@fuglede您给出的解决方案是返回原始数据帧，而不是排序。@vikky:它返回排序后的

数据帧。如果你需要的话，你可以用它覆盖df

。@fuglede确切地说，我想用排序的值覆盖df列使用

df.sort\u值（by='a'，inplace=True）

@fuglede你给出的解决方案是返回原始数据帧，而不是排序。@vikky：它返回一个排序的

数据帧。如果你需要的话，你可以用这个来覆盖df

。@fuglede确切地说，我想用排序后的值覆盖df列使用

df.sort\u值（by='a'，inplace=True）

。