Python 对于不规则分隔符，如何使pandas read_csv中的分隔符更灵活地使用wrt空白？

我需要通过使用

read\u csv

方法从文件中读取数据来创建数据帧。但是，分隔符不是很规则：一些列由制表符（

\t

）分隔，另一些列由空格分隔。此外，某些列可以由2个或3个或更多空格分隔，甚至可以由空格和制表符组合分隔（例如，3个空格、2个制表符和1个空格）

有没有办法告诉熊猫妥善处理这些文件

顺便说一下，如果我使用Python，就不会有这个问题。我使用：

for line in file(file_name):
   fld = line.split()

它工作得很好。字段之间是否有2或3个空格并不重要。即使是空格和制表符的组合也不会导致任何问题。pandas也可以这样做吗？

从中，您可以使用正则表达式或delim_空格：

>>> import pandas as pd
>>> for line in open("whitespace.csv"):
...     print repr(line)
...     
'a\t  b\tc 1 2\n'
'd\t  e\tf 3 4\n'
>>> pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")
   0  1  2  3  4
0  a  b  c  1  2
1  d  e  f  3  4
>>> pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delim_whitespace=True)
   0  1  2  3  4
0  a  b  c  1  2
1  d  e  f  3  4

---

将使用任意数量的空格和制表符的任意组合作为分隔符

＞P>我们可以考虑所有的组合和零或更多的事件。

pd.read_csv("whitespace.csv", header = None, sep = "[ \t]*,[ \t]*")

---

Pandas有两个csv读卡器，仅在冗余前导空白方面灵活：

pd.read_csv("whitespace.csv", skipinitialspace=True)

而一个不是

pd.DataFrame.from_csv("whitespace.csv")

---

关于尾随空格，两者都不是现成的，请参见正则表达式的答案。避免使用delim_空格，因为它也只允许空格（不带空格或\t）作为分隔符。

您也可以使用

skipinitialspace

跳过初始空格。当我有一个

txt.file

和一个数字后跟至少两个空格的格式时，它是如何工作的？公式

delimiter=r”\d\d\s\s+

不适用work@PV8：在这种情况下，您的分隔符仍然只是

\s+

或

\s{2，}

。不要在分隔符中包含字段

\d\d

的表达式！分隔符只是分隔符！字段是分隔符（或引号）之间的所有内容如何从列表中访问单个元素？如果我喜欢这个df=pd.read_csv（“whitespace.csv”，header=None，delim_whitespace=True），print（df[0]）只打印第一个元素0，但如果我打印（df[1]），它不会打印下一个元素，这不是列表吗？

pd.DataFrame.from_csv("whitespace.csv")