Python 使用Fast.AI查找学习率/培训时出错

我正在通过使用Fast.AI/Pytorch在Windows中创建CNN来练习我的机器学习技能。我已经成功地创建并初始化了数据集，但是当我尝试训练数据集或查找学习率时，我得到了一个错误

。。。
learn=cnn\u learner（数据，models.resnet34，metrics=error\u rate）#我们在这里很好
#现在，任何一行代码都会抛出相同的错误。
学习。适应一个周期（1）
learn.lr_find（）
...

这是我得到的具体错误

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'C:/Users/../Desktop/Homebrew AI/image_test.py'，wdir='C:/Users/../Desktop/Homebrew AI'）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第786行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第110行，在execfile中
exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“C:/Users/../Desktop/Homebrew AI/image_test.py”，第36行，在
learn.lr_find（）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\fastai\train.py”，第32行，在lr_find中
fit（epochs，start\u lr，回调=[cb]，wd=wd）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\fastai\basic\u train.py”，第200行，适合
拟合（历元，self，metrics=self.metrics，callbacks=self.callbacks+callbacks）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\fastai\basic\u train.py”，第99行，适合
对于xb，yb在进行中\u条（learn.data.train\u dl，parent=pbar）：
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\fastprogress\fastprogress.py”，第72行，在__
对于枚举中的i，o（self.\u gen）：
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\fastai\basic\u data.py”，第75行，在iter中__
对于self.dl中的b：产量self.proc_批次（b）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\torch\utils\data\dataloader.py”，第193行，在iter中__
返回数据加载程序（自身）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\torch\utils\data\dataloader.py”，第469行，在uu init中__
w、 开始（）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\multiprocessing\process.py”，第112行，开始
self.\u popen=self.\u popen（self）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\multiprocessing\context.py”，第223行，以Popen格式
返回_default_context.get_context（）.Process._Popen（Process_obj）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\multiprocessing\context.py”，第322行，以Popen格式
返回Popen（过程对象）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\multiprocessing\popen\u spawn\u win32.py”，第89行，在uu init中__
减少.转储（进程对象，到子进程）
文件“C:\Users\…\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\multiprocessing\reduce.py”，第60行，转储文件
ForkingPickler（文件、协议）.dump（obj）
断管错误：[Errno 32]断管

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我想这可能和Windows有关吧？任何关于修复此问题的帮助都会很有帮助。

事实证明，PyTorch的1.0.4版和Windows在多线程方面出现了一些奇怪的情况。将PyTorch的版本降级到1.0.0解决了这个问题。

事实证明，PyTorch的1.0.4版本和Windows在多线程方面出现了一些奇怪的情况。将PyTorch版本降级为1.0.0修复了该问题