Python 输出层是一个函数，而不是一个层

我得到这个错误，但这是为其他人工作

TypeError: output_layer must be a Layer, received: <class ‘function’> 

 output_layer = lambda x: tf.contrib.layers.fully_connected(x, 
                                                            target_vocab_size, None, scope=decoding_scope)

我认为这可能与这一部分有关，但我不确定它到底出了什么问题，因为如果我将类型保持为int32，则测试通过，但如果我将其更改为float32，则测试不通过

   start_tokens = tf.tile(tf.constant([start_of_sequence_id], dtype=tf.int32),[batch_size])
    inference_helper = tf.contrib.seq2seq.GreedyEmbeddingHelper(dec_embeddings, 
                                                                start_tokens = start_tokens,
                                                                end_token=end_of_sequence_id)

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请提供一个最小但完全可执行的代码块，我来看看。请提供一个最小但完全可执行的代码块，我来看看

   start_tokens = tf.tile(tf.constant([start_of_sequence_id], dtype=tf.int32),[batch_size])
    inference_helper = tf.contrib.seq2seq.GreedyEmbeddingHelper(dec_embeddings, 
                                                                start_tokens = start_tokens,
                                                                end_token=end_of_sequence_id)