Python 隐式OpenCv错误

我正在尝试使用Python中使用OpenCv的haarcascade全身算法在图像中检测人类

当我考虑在单个图像上使用它时，我没有遇到任何问题。

import numpy as np
import cv2 as cv

body_cascade = cv.CascadeClassifier(r'...\haarcascade_fullbody.xml')
image = cv.imread(r'...\image.jpg')
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
body = body_cascade.detectMultiScale(gray, 1.01, 4)
for (x,y,w,h) in body:
    cv.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)

但是，当我尝试使用同一个程序并同时迭代多个图像时，我得到了一个神秘的OpenCv错误。我在一个文件夹中有一些图像，我想将其中包含人类的图像与不包含人类的图像分开。我写了以下内容：

import os

for file in os.walk(r'...\Folder'):
    file=str(file)
    im=cv.imread(file)
    gray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    body = body_cascade.detectMultiScale(gray, 1.01, 4)
    for (x,y,w,h) in body:
        cv.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),3)
    if(body.size >= 0):
        print('okay') 
    else:
        print('Not okay')

但我得到了以下错误：

error:OpenCV（3.4.2）c:\projects\OpenCV python\OpenCV\modules\imgproc\src\color.hpp:253:error:（-215：断言失败）函数“cv:：CvtHelper:：CvtHelper”中的VScn:：contains（scn）和&VDcn:：contains（dcn）和&VDepth:：contains（depth）

对于线

gray=cv.cvt颜色（im，cv.COLOR\u BGR2GRAY）

我无法理解错误是什么，以及为什么在拍摄单个图像时使用相同的代码，但在遍历文件夹时却不使用相同的代码。我需要调整图像的大小吗

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此外，我还尝试在文件夹中只保留一个图像，但仍然不起作用

Doc，OpenCV似乎无法定位图像。如果使用完整路径而不是相对路径，会发生什么？（那里的三个点是什么？……？）

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出于调试目的，请将读回光盘的文件转储到光盘中，我想您会感到惊讶。

您可能有一个无用的jpg，您应该打印文件名并测试它file@EdChum同一个图像在文件夹中运行第一个代码时没有问题。但是当我使用第二个代码时，它显示了错误。你确定该文件夹中没有其他文件吗？您仍应打印完整的文件路径，检查

im

是否为

None

，以及图像的形状。我确信文件夹中没有其他文件。事实上，正如我所说，我检查了图像，而在文件夹中，与第一个代码，它的工作。在第二段代码中，只提到了目录，而不是点“…”只是路径，我在实际代码中使用了完整的C:\users\…\文件名。我在这里用点来表示。此外，我只需在谷歌上搜索“行人”，然后使用任意一张有几个人的随机图像。就像我说的，第一个代码一切正常，问题发生在第二个代码中。