在Python3.8中使用qPython和Pandas在q-lang中进行查询

我对q语言完全陌生，但我需要使用它来访问kdb服务器以从中获取数据

我使用的是安装了qPython的Windows10下的Python 3.8

我无法将查询发送到服务器

from qpython import qconnection
import pandas as pd


tbl = 'q("h\"select from trade where date = 2007.02.28, sym = `XXXX\"")'


q = qconnection.QConnection(host=server, port=server_port, username=user, password=server_password, timeout=server_timeout)

q.open()
df = pd.DataFrame(q.sendSync('tbl'))
q.close()

执行脚本时，在第15行返回一个错误：

qpython.qtype.QException:b'tbl'

因此，我无法将正确的表达式发送到服务器。我能够在Linux Debian 10下使用q（带PyQ）通过终端传递表达式，因此查询是正确的

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（跳过服务器详细信息以及债券名称）。

PyQ和qPython在这里被混淆了

q.sendSync（'tbl'）

将从kdb服务器获取变量tbl。此错误：

qpython.qtype.QException:b'tbl'

表示kdb服务器上不存在tbl。我认为您想要的是发送到kdb服务器的select语句：

from qpython import qconnection
import pandas as pd

q = qconnection.QConnection(host=server, port=server_port, username=user, password=server_password, timeout=server_timeout, pandas=True)

q.open()
df = q.sendSync('select from trade where date = 2007.02.28, sym = `XXXX')
q.close()

您可能值得花些时间来了解q本身，并在这里了解一些基本知识：

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非常感谢您对查询的修复。我更感谢你的链接。（事实上，我在过去见过它，但我认为我不需要详细学习Q语言，因为我只需要查询。）我已经打印了df。然而，我看到所有的数字都很奇怪。例如，日期列为“2615”。。。还有其他的：时间等等。如果你的kdb表有我之前回答中的日期和时间，那么从qpython导入qconnection导入pandas作为pd从datetime导入datetime仍然日期和时间不好看。添加

，pandas=True

到

qconnection.qconnection

。似乎对我有用。甚至可能不需要

pd.DataFrame