不绘制'；零'；matplotlib[Python，Jupyter笔记本]中饼图列表中的值

我只是需要帮助，不要使用python在matplotlib中按照标题在饼图上绘制“零”值

我曾尝试使用另一篇文章中的解决方案，但我不断发现无法将浮点NaN转换为整数错误

其他职位的解决方案：

values = [3, 5, 0, 3, 5, 1, 4, 0, 9]

def zero_to_nan(values):
    """Replace every 0 with 'nan' and return a copy."""
    return [float('nan') if x==0 else x for x in values]

print(zero_to_nan(values))

这是我的代码的简化版本：

#For plotting and visualization
from IPython.display import display
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

#Possible solution - however i get error cannot convert float NaN to integer 
error

sample = [innercitybypass,others,kingsfordcount] ##E.g.[0,1,2]
def zero_to_nan(sample):
    return [float('nan') if x==0 else x for x in sample]

labels = ['InnerCityBypass','OtherRds','KingsfordRd']
###sizes = [innercitybypass,others,kingsfordcount]
sizes = zero_to_nan(sample)
#Set different colors
colors = ['green','red','blue']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', 
startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.show()

任何帮助都将不胜感激，谢谢

使用numpy.nan（确保导入numpy）

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谢谢你的回复，不过我还是得到了同样的错误。我说得对吗？sizes=zero_to_nan（示例），是的，我尝试过添加括号，sizes=（zero_to_nan（示例）），但它仍然给我ValueError:无法将浮点nan转换为整数我也有这个问题！如果输入数组中存在任何NAN，则plt.pie（）返回相同的错误。

import numpy as np

def zero_to_nan(sample):
    return [np.nan if x==0 else x for x in sample]