Python 如何将ndarray转换为数组？

我正在使用pandas.Series和np.ndarray

代码是这样的

>>> t
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> pandas.Series(t)
Exception: Data must be 1-dimensional
>>>

我试着把它转换成一维数组：

>>> tt = t.reshape((1,-1))
>>> tt
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

tt仍然是多维的，因为存在双'['

那么如何将数据数组真正转换为数组呢？

搜索后，。但是在我的情况下，它们的工作方式不同。

使用：

编辑：如前所述，在任何情况下都会返回输入的副本。要避免复制，请使用@Ophion建议的

.ravel

。

另一种方法是使用：

ravel

相对于

flatte

的重要性在于

ravel

仅在必要时复制数据，通常返回视图，而

flatte

将始终返回数据的副本

要使用“重塑”展平阵列，请执行以下操作：

tt = t.reshape(-1)

---

这是解决双括号问题的唯一方法，即转换为nd矩阵的1D数组。

.Flatte

返回一个副本，而不是视图，因此它通常不应该是您的第一选择。@Jaime:谢谢，我已经注意到了。（和+1对Ophion指出

。ravel

…显然，我没有充分使用NumPy。）

>>> np.zeros((3,3)).ravel()
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

tt = t.reshape(-1)

tt = array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

oneDvector = tt.A1