Python 合并多个时间序列

我目前在解释1000多个条目的趋势时遇到了问题

每个条目都有不同的时段（30~50）

条目的散点图在整个图表中看起来像一个巨大的斑点

大多数点位于y=0处。然而，这些数据看起来还不清楚

我试着用每个月的平均值或中位数进行回归。然而，我不认为结果说明了什么

---

因此，您认为如果我将数据集划分为更具体的类别以隔离数据会有帮助吗？

如果您想进行时间序列分析，则需要三个包：，或。这一切都归结为个人观点，但我按我认为最好的顺序列出了它们

一旦你选择了这三种方法中的一种，你就需要使用普通最小二乘法（OLS）、回归分析和自回归移动平均法

---

从顶部开始的方法实际上是基于您将获得的结果。

它是什么类型的数据？它是csv。具体来说，5年期的月租金。您正在研究的趋势是，每月按时付款吗？逾期付款？还是哪个？按时按月付款