在同一图形上使用Python和Matplotlib显示实时烛台

我想使用Python和Matplotlib显示实时烛台图

是我干的

#!/usr/bin/env python

import time
import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
from matplotlib.finance import candlestick
from matplotlib.dates import date2num

from numpy import nan
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

#plt.ion()
#plt.ioff()

while True:

    #plt.clf()

    #ax = plt.gca()

    opn =  104.04852126730329
    close = np.random.uniform(90, 110)
    high = max(opn, close)*np.random.uniform(1, 1.05)
    low = min(opn, close)*np.random.uniform(0.95, 1)
    DOCHLV = [[1, 100, 99, 101, 98, 0.0], [2, nan, nan, nan, nan, 0.0], [3, nan, nan, nan, nan, 0.0], [4, 104, 98, 105, 95, 0.0], [5, nan, nan, nan, nan, 0.0], [6, nan, nan, nan, nan, 0.0], [7, 100, 99.99976844819628, 100.91110690369828, 97.82248296015564, 1152.3258524820196], [8, 99.99976844819628, 100.51985544064271, 100.51985544064271, 96.65206230438159, 1578.5836411214814], [9, 100.51985544064271, 104.04852126730329, 104.54571702827914, 99.49632496479201, 1477.5651279091041], [10, opn, close, high, low, 372.6679262982206]]
    print(DOCHLV)

    #plt.close()

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    _ = candlestick(ax, DOCHLV, width=0.8, colorup='g', colordown='r', alpha=1.0)
    _ = ax.set_xlim(0, len(DOCHLV)+1)  

    #plt.show()
    plt.show(block=False)

    time.sleep(0.5)

不幸的是，烛台是在几个数字上画的

有办法解决这个问题吗

我试着把它拿走

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

来自while循环（以便在同一ax上绘图） 但图表并没有更新

我还尝试使用plt.draw（）而不是plt.show（…） 但窗口并没有出现

我还试图在绘图之前关闭（上一个）窗口。。。但是

---

在这种情况下，图表会闪烁。

您应该查看

matplotlib.animation.FuncAnimation

。这是一个你如何使用它的原型

---

有两个问题：第一，它不是实时的（我只得到一个视频），第二，这个视频没有正确更新。应清除两帧之间的图表。在烛台（…）之前添加

plt.cla（）

后，以及在放置

plt.show（）

而不是

anim.save（…）

后，该图表工作正常，但问题是您删除了while循环。。。我需要这个环@工作4连接使用

plt.cla（）

和

plt.show（）

无动画的方法成功了吗？您可以使用

FuncAnimation

生成器返回所需的值，这样在

循环时就不需要

#!/usr/bin/env python
from numpy import nan
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import candlestick
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

def test(dummy):
    opn =  104.04852126730329
    close = np.random.uniform(90, 110)
    high = max(opn, close)*np.random.uniform(1, 1.05)
    low = min(opn, close)*np.random.uniform(0.95, 1)
    DOCHLV = np.array([[1, 100, 99, 101, 98, 0.0], [2, nan, nan, nan, nan, 0.0], [3, nan, nan, nan, nan, 0.0], [4, 104, 98, 105, 95, 0.0], [5, nan, nan, nan, nan, 0.0], [6, nan, nan, nan, nan, 0.0], [7, 100, 99.99976844819628, 100.91110690369828, 97.82248296015564, 1152.3258524820196], [8, 99.99976844819628, 100.51985544064271, 100.51985544064271, 96.65206230438159, 1578.5836411214814], [9, 100.51985544064271, 104.04852126730329, 104.54571702827914, 99.49632496479201, 1477.5651279091041], [10, opn, close, high, low, 372.6679262982206]])
    plt.cla()
    candlestick(ax, DOCHLV, width=0.8, colorup='g', colordown='r', alpha=1.0)
    ax.set_xlim(0, len(DOCHLV)+1)
anim = FuncAnimation(fig, test, interval=25)
anim.save('teste.mp4', fps=15)