python PIL.Image给我不正确的tiff

我使用PIL.Image库打开tif文件并将其转换为numpy数组：

 PIL.ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True # because my tif file is big
 im = PIL.Image.open('1.tif')
 arr = numpy.asarray(im)

我发现了奇怪的结果，所以我做了以下测试：

 im1 = PIL.ImageFile.fromarray(arr,"CMYK") # tif file is CMYK value
 im1.save('new.tif')

结果表明，新的tif文件与原来的tif文件不一样。假设1.tif看起来像A，那么new.tif看起来像几个A平铺在一起，每个A都较小，但总大小相同。我不知道我哪里做错了

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更新：

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在x和y方向上，图像重复4次，因此加在一起是16次。但新tif的总规模保持不变。有什么想法吗？

请共享TIFF文件。很抱歉延迟，TIFF文件在这里：首先，无需更改

加载截短的\u图像

。您的文件既没有被截断也没有变大。其次，PIL/Pillow不处理平面CMYK图像。您可能希望在上报告此问题。如果我没有设置LOAD\u TRUNCATED\u IMAGES，则会出现错误。对于第二条评论，我发现api文档Image.fromarray确实支持“CMYK”颜色空间。如果枕头不提供cmyk图像，您知道我可以使用其他库来代替PIL/枕头吗？非常感谢。